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大数据还有不少潜能

灵玖lingjoin
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发布于 2014/04/30 15:13
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  大数据营销大多是噱头,一些机构甚至无法收集海量数据

  被誉为开大数据系统研究先河之作的《大数据时代》作者指出,大数据是社会的一种新型能力:以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。


  大数据蕴含的发现事实、挖掘价值、预测未来的洞察力,也是各色大数据营销的理论出发点。实际上,大数据洞察力确实在公共卫生、交通运输等行业开始发挥。


  中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福也认同大数据在公共卫生预防控制上的作用。他说,通过大数据,可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息,为流感的预防提供缓冲时间。


  同样,在智能交通时代,海量车辆信息没法通过传统方式分析,但借助大数据,则可能提前预测未来的车流量、行进路线等信息,从而为改善城市交通状况提出优化方案。


  然而,“自己能够讲话的大数据”,是否真如营销人员畅想得那么美好?


  分析人士指出,数据存储和搬运虽然越来越便利,但目前大数据应用面临着数据收集,管理、分析海量数据并创造价值的挑战。


  “如果将数据比作书,书增多后,首先要找到储存大数据的‘大图书馆’,下一步则要解决数据查询问题,没有好的查询引擎,书找不到,数据也就很难利用。” 百度大数据总监李钢江说。而现实是,大部分机构和企业都没有海量数据收集存储以及分析管理的能力。


  业内人士指出,大数据在一些领域的营销还只是噱头,先不论大数据分析结果是否有效,有些行业连基本的大数据采集和管理条件还不具备,更谈不上精确定位和预测。


  百度高级副总裁王劲也表示,传统的数据库没有管理大数据的能力,传统行业如何进入大数据时代,利用大数据价值,是摆在很多行业面前的新课题。


  提升计算能力和降低云存储成本,将有利于大数据技术变革


  百度首席执行官李彦宏认为,随着计算能力的提升和云存储等技术产品成本的不断降低,大数据走到了技术变革的临界点。不久前,百度就推出了“百度大数据引擎”,百度希望借助该工具,对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理,并通过深度学习技术和数据建模技术,使数据具有“智能”的技术能力,服务传统行业。


  据了解,百度大数据引擎包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件。其中,开放云解决的是数据存储和计算问题;“数据工厂”则对行业数据进行规范化处理,提供数据管理和分析;而“百度大脑”则让机器和人脑一样思考,分析处理数据。


  不过,分析人士指出,虽然各方面为挖掘大数据开发了很多工具,但大数据的成熟应用还有很长一段时间。首先,数据杂乱,价值密度低,如何有效的收集数据信息仍没有成熟的方案。同时,数据的规模并不能决定一切,不论是那种数据分析方式,都可能存在统计上的缺陷,不能说数据更大、更新、更快就没有问题。


  英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙表示,大数据作为一种新的数据形态和实践,它将丰富数据应用方法,却不能取代传统统计分析方法,更不能神化大数据。



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