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行业大数据用起来

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2014/03/24 17:41
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    他介绍到,数据利用价值已经越来越高,对数据的利用有三个阶段。从传统结构化数据的分析应用,到行业内部整合的多结构类型大数据处理,再到未来的跨部门、跨行业的数据整合分析,大数据有着不同的阶段性应用特点。

  第一阶段,是对一个组织内部的某个应用数据。客户的系统和数据都比较分散,数据也十分单一,王恩东介绍到,“这些数据都是结构化的数据,或者类型相对比较一致的数据进行分析、挖掘,更多是统计。”它们可以为用户的业务决策和新业务的开展提供支持,但是深度和广度都有限。


  第二个阶段,是对一个组织内部或者行业内部。企业、政府等组织内部实现了数据的统一整合,各类系统都实现了互联互通,建立了统一的大数据库,系统中的数据体量大、类型复杂,从GB上升到TB甚至PB,有结构化数据、半结构化数据,也有非结构化数据。他介绍到,“以公安系统为例,有各种历史文档,人口、车辆、法人等各类数据,大数据技术的复杂性以及应用的广深程度都远远超过了第一个阶段。”


  第三个阶段,是对跨行业的、各种各样的数据整合,甚至全社会的数据整合。从而能够在这种数据里面找到更多对于社会治理、国计民生、产业发展,更多有价值的应用。


  第三个阶段相当于共产主义,这是一个愿景,实现起来现实性不高。他表示,“我们正处在第二个阶段,相当于社会主义初期阶段,可能在未来相当长时间我们会将处在这个阶段。”在第二个阶段,大数据产业技术流派众多、缺少统一标准,硬件、软件等各层次存在技术兼容性不高,整合性产品较少,用户在部署、业务开发和运维等环节存在许多困难。“我认为,结合行业的需求特点,进行技术和产品的整合和优化,需要更多创新型的技术和产品。比如数据交换不再使用现在通用的技术,因为传输率低,浪费计算资源;半导体用来做内存计算,提升计算的性能。”


  经过十几年的信息化建设,中国各个行业已经具有完备的信息化基础,尤其是三金工程、十二金工程、数据大集中等建设周期过后,金融、税务、工商、交通等行业已经积淀下来大量的数据资产,这些数据价值密度高,经过浅度处理便可产生巨大价值。“我们也在跟一些行业的合作伙伴,比如南天信息,他们在金融行业有非常丰富的经验,对金融行业有非常深入的了解。我们跟南天信息在金融大数据一体机方面,因为看到了互联网金融或者互联网对于金融的影响,越来越大。”他说,“今天我们发布这样一个产品,希望我们一体化的产品,能够比较好的解决金融行业对于大数据的需求。”

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