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当“大数据”落地,当新技术接轨商业

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2014/01/09 14:51
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 自2012年以来,“大数据”持续升温(《纽约时报》就把2012年定义为“大数据的十字路口”),跟着“热闹围观”的还有图书市场。截至目前,关于大数据的代表作品已有了维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》、冯启思(Kaiser Fung)的《数据统治世界——如何在数据统计中挖掘商机与做出决策》、Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman的《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西的《爆发:大数据时代预见未来的新思维》、涂子沛的《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》等,当然,还有大卫·芬雷布(David Feinleib)的这本《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》。

  在这些著述中,舍恩伯格的《大数据时代》被公认为“大数据系统研究的先河之作”、“迄今为止关于大数据最好的一部著作”,而在众多所谓的“《大数据时代》之后必读之作”的书单中,《大数据云图》或许更胜一筹,因为它被认为开启了大数据从理念启蒙到商业应用的时代。而身为作者、同时也是大数据集团(Big Data Group)创始人的大卫·芬雷布更被业界视为“大数据商业应用引路人”。


  那么,究竟大卫·芬雷布指引了什么,贡献了什么呢?



  首先当然就是“大数据云图”(Big Data Landscape),这也是中文版的书名(英文原版书名Big Data Demystified,直译为“掀开大数据面纱”)。为了让更多人能理解大数据,并从中得到启发和受益,芬雷布和他的合伙人通过跟踪、评估包括网络科技新贵、传统商业巨头在内的数百家公司的运作,绘制了一幅旨在为科技买家和供应商提供咨询服务的大数据领域应用全景图,这就是著名的“大数据云图”,而且每隔一定周期更新。现在,大数据集团绘制的大数据云图已成为Twitter上的热门话题,在全球最大的幻灯片分享社区SlideShare中被浏览次数也超过30000次。通过这张图,我们可以知道现有各家企业在大数据领域扮演了什么角色,做了什么,以及有哪些空白等待后人去填补。也就是说,大数据的商机在哪,一看云图便知。随着“大数据云图”的广泛流传,大卫·芬雷布声名鹊起,找上门的咨询业务络绎不绝。于是,芬雷布就从早先的“科技创业者”(他先后创办数家科技公司,很多被大公司收购)、著名风险投资人变成了“科技引路人”。



  其次在于将信息“可视化”。芬雷布提出,这是“数据中发掘机遇的重要工具”。这一点有别于一般的大数据著述。在芬雷布看来,将信息可视化能有效抓住人们的注意力。“有的信息如果通过单纯的数字和文字来传达,可能需要花费数分钟甚至几小时,甚至可能无法传达;但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合,图形却能在几秒钟之内就把这些信息传达给我们”。可视化是压缩知识、传递信息的一种方式。芬雷布特别提到了“数据界的达·芬奇”的爱德华·塔夫特,后者早在20世纪出版的《定量信息的视觉展示》,就是“以视觉方式传递数据信息”的经典作品。而芬雷布专门花了一章的篇幅阐述“数据可视化”,其意义在于,强调了大数据理性之余的感性一面。事实上,大数据界的许多观点显然偏离了这点,常常倒向模型、算法、数学这一边。芬雷布的这一观点,与IBM等业界英雄所见略同。所以,从理论上的“数据可视化”到实践中的“大数据云图”,芬雷布走在了前面。



  不过,仅仅有方法论是不够的,还得在观念和思维上有所改变。例如维克托·舍恩伯格在《大数据时代》中要人们在逻辑上放弃“因果”转而“相关”,冯启思在《数据统治世界》里提出统计学要“关注异常值,而非平均数本身”(特别是小概率的力量)。而在《大数据云图》中,芬雷布将“大数据”推向了极高的位置,认为它具有决定下一个大机遇的重大战略意义。他说,数据、算法和速度能让计算机能作出更好的决策和预测,从商业到生活甚至到飘忽不定的感情,一切都可以分析。



  基于大量实证案例的支撑,芬雷布有足够的乐观和自信看好大数据的未来。



  的确,在《大数据云图》提到的许多公司应用中,从研发设计到管理销售,从教育、医疗到电子、汽车再到音乐、建筑,大数据的影子无处不在、并且发挥着不可忽视的作用。而像亚马逊、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix等公司对大数据的应用已经习以为常、得心应手。例如,社交网络巨擘Facebook 使用大数据来追踪用户在其网络的行为,通过识别你在它的网络中的好友,给出新的好友推荐建议,用户拥有越多的好友,他们与 Facebook之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新的游戏。商业社交网站LinkedIn则使用大数据在求职者和招聘职位之间建立起关联。有了LinkedIn,猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气了,可以通过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。



  与此相似,求职者也可通过联系网站上其他人,顺利地将自己推销给潜在的雇主。可以这么说,现在业界对于大数据的认识,可不再是“数据大”或者Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)的“4V”这么简单、表面化了。大数据“真的”广泛进入了商用。对比舍恩伯格在《大数据时代》中提到的应用实例,《大数据云图》显然更新颖、更前沿,更接近正在走近的未来。



  不仅如此,除了“大数据将影响所有方面”外,大卫·芬雷布至少以下两个观点值得注意。



  第一,他认为下一个将获得重大发展的是应用领域,这个领域通过各种技术手段,能真正把数据变成生产力。过去几年,大部分投资都集中在数据基础设施方面,未来人们会看到在应用层有更大发展。第二,他坦承喜爱游泳、骑车、跑步铁人三项运动,平时通过技术手段,搜集和分析他在整个运动过程中产生的数据,这里面包括了运动过程中的热量、心率、运动的轨迹、跑的长度等,然后不断自我优化、自我提升。通过这种现身说法,芬雷布实际上点明了可穿戴智能设备对大数据应用的推波助澜作用。这也可以理解为,在移动互联时代,大数据随时随地、无时无刻不在。商家通过把越来越多的移动端放到消费者手里,就能更好地了解消费者在移动端和各个场景中的消费习惯。这意味着,在未来几年中,大数据与移动终端、与云计算的结合,将会孕育更多商机,会有更多新创业者在这个方向开创出新的企业和事业。对此,《大数据云图》专门辟了一章讨论“谁是下一个上市的数十亿美元项目”。



  当“大数据”落地,当技术接轨商业,芬雷布向我们展示了一场已经发生而且将影响深远的商业变革。对于读者而言,自该心领神会:在理想情况下,企业应当具备一种能让数据分析贯穿于整个组织的视野,分析应尽可能地接近实时。通过观察谷歌、亚马逊、Facebook和其他科技领袖企业,我们看到了大数据之下的无限可能。



  现在需要做的就是让企业尽快融入大数据战略中。







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