什么是大key
redis是key-value映射结构的，一般来说，key设置好大小是固定的，那么只有不断的增大的是value。value很大的映射的是key就是大key。
redis大key影响
- 执行大key命令的客户端本身，耗时明显增加，甚至超时
- 执行大key相关读取或者删除操作时，会严重占用带宽和CPU，影响其他客户端
- 大key本身的存储带来分布式系统中分片数据不平衡，CPU使用率也不平衡
- 大key有时候也是热key，读取操作频繁，影响面会很大
- 执行大key删除时，在低版本redis中可能阻塞线程
这样看来大key的影响还是很明显的，最典型的就是阻塞线程，并发量下降，导致客户端超时，服务端业务成功率下降。
大key问题处理
1. 查找大key
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/redis-cli --bigkeys
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redis-rdb-tools
2. 处理方法
根据大key的实际用途可以分为两种情况：可删除和不可删除。
- 可删除，惰性删除大key 在数据不丢失的情况下，可以选择惰性删除大key
- 当Redis版本大于4.0时，可使用UNLINK命令安全地删除大Key，该命令能够以非阻塞的方式，逐步地清理传入的Key。
- 当Redis版本小于4.0时，避免使用阻塞式命令KEYS，而是建议通过SCAN命令执行增量迭代扫描key，然后判断进行删除。
- 不可删除，压缩和拆分key
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当vaule是string时，比较难拆分，则使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内，但是序列化和反序列化都会带来更多时间上的消耗。
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当value是string，压缩之后仍然是大key，则需要进行拆分，一个大key分为不同的部分，记录每个部分的key，使用multiget等操作实现事务读取。
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当value是list/set等集合类型时，根据预估的数据规模来进行分片，不同的元素计算后分到不同的片。
