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YDB资源汇总

YDB介绍 什么是延云YDB 基于spark排序的一种更廉价的实现方案-附基于spark的性能测试 大索引技术大数据的未来 YDB技术原理 YDB技术原理 那些年我们在spark SQL上踩过的坑 YDB跟Solr Cloud、E...

2017/03/12 18:30
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YDB多维检索与探索性分析

一、多维检索与探索性分析 1.IT运维日志、业务日志、交易流水日志的搜索与分析 通过方便灵活的日志搜索分析,帮助用户及时发现问题 l统一日志查询平台,程序故障定位平台 开发与运维人员经常...

2017/03/12 15:18
14
hadoop、spark、hive、solr、es与YDB在车辆即席分析上的对比分析

自2012年以来,公安部交通管理局在全国范围内推广了机动车缉查布控系统(简称卡口系统),通过整合共享各地车辆智能监测记录等信息资源,建立了横向联网、纵向贯通的全国机动车缉查布控系统,...

2017/03/12 15:17
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spark排序的一种更廉价的实现方案-附基于spark的性能测试

排序可以说是很多日志系统的硬指标(如按照时间逆序排序),如果一个大数据系统不能进行排序,基本上是这个系统属于不可用状态,排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是h...

2017/03/08 13:57
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大数据基础环境搭建的那些事,从spark到hadoop,从软到硬的注意事项

一、硬件环境 硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板。合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键。 1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键。 经常遇到很多的企业级客户,他们机器配...

2017/03/06 17:31
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基于HDP版本的YDB安装部署

第三章 YDB依赖环境准备 一、硬件环境 硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板。合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键。 1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键。 经常遇到很多...

YDB基础

第二章 YDB基础 一、YDB是什么? YDB全称延云YDB,是一个基于Hadoop分布式架构下的实时的、多维的、交互式的查询、统计、分析引擎,具有万亿数据规模下的秒级性能表现,并具备企业级的稳定可...

基于mdrill的大数据分析

mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件,针对TB级数据量,能够仅用10台机器,达到秒级响应,数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。

基于spark SQL之上的检索与排序对比测试

关于spark的性能,基于YDB的对比,做了一个测试,保留备用。 一、YDB与spark sql在排序上的性能对比测试 在排序上,YDB具有绝对优势,无论是全表,还是基于任意条件组合过滤,基本秒杀Spark...

2017/03/06 16:45
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如何升级YDB

一、YDB升级步骤 1.停止YDB服务 通过./stop-all.sh来停止服务(注:HDP版本需要在管理页面上停止服务) 2.备份旧程序 1)备份旧版YDB整个程序目录 2)备份我们自己开发或添加的第三方的jar包和...

YDB函数

第八章YDB函数 一、如何区分Spark 的SQL解析层与YDB的SQL解析层 对于YDB系统来说,我们将索引与SPARK集成在了一起,但是YDB层的SQL解析与SPARK 层的SQL解析是分别处理,大家可以注意下架构图...

YDB基本使用详解

第七章YDB基本使用详解 一、如何与YDB对接(交互) 目前延云YDB提供如下几种方式 l命令行的方式 lWeb http接口的方式 lJDBC接口的方式 通过JAVA编程接入 通过可视化SQL分析统计接入 通过报表...

基于原版Hadoop的YDB部署

YDB依赖环境准备 一、硬件环境 硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板。合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键。 1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键。 经常遇到很多的企业级...

大索引技术大数据的未来

一、大索引技术,大数据的未来 YDB并没有采用堆积机器,靠大内存和SSD硬盘的方式来提升计算速度。YDB采用索引技术, 在RDBMS中索引的概念大家一点都不陌生,但是在大数据里大家似乎没有听过,...

大数据分析与处理

一、大数据分析与处理 1.文件批处理 以MapReduce、Hive为典型代表,批处理模式解决了传统的数据仓库无法处理海量数据的难题。通过批处理计算引擎,使得海量数据分析成为可能。没有批处理引擎...

大数据技术

一、大数据技术的发展的三个阶段 1.存起来-等待机遇 2009年开始BAT大力发展Hadoop技术,这个期间主要解决海量数据的存储与简单分析问题。 既然大数据有价值,那么就先将数据存起来。要发挥数...

世界因大数据而改变

不管你信也好,不信也好,大数据时代真的来临了。随着Hadoop技术的普及,其生态圈发展的越来越壮大,Hive、HBase、Spark、Storm等的一系列新名词不断的涌现在我们的眼里。似乎NoSQL一夜间,攻...

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