文档章节

Python自学笔记之函数式编程2——map/reduce

twobeings
 twobeings
发布于 2015/06/10 09:23
字数 929
阅读 20
收藏 1
点赞 0
评论 0

map/reduce

Python内建了map()和reduce()函数。

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable(可迭代的),map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回。

比如我们有一个函数f(x)=x*x,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

map

用Python代码实现如下:

>>> def f(x):
...    return x*x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数f即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:

L = []
for n in [1, 2, ,3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print(L)

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?[来了,这一句就是Python思想的关键吧!]

所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了[运算规则越是抽象,代码的使用就越是直观],因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x*x,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转换为字符串:

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积运算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

比如一个序列求和就可以用reduce实现:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...    return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

>>> from  functools import reduce
>>> def fn(x, y)
...    return x * 10 +y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

这个例子本身没有多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int 的函数:

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y) :
...    return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
...    return{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579

整理成一个str2int的函数就是:

from functools import redunce
def str2int(s):
    def fn(x, y) :
       return x * 10 + y
   def char2num(s):
        return{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    reduce(fn, map(char2num, s))

也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个字符串转换为整数的函数,并且只需几行代码!

添加一个廖老师留的课后题的代码,蛮有意思的。

题目,利用map和reduce编写一个函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:

代码:

from functools import reduce
CHAR_TO_FLOAT = {
    '0': 0,
    '1': 1,
    '2': 2,
    '3': 3,
    '4': 4,
    '5': 5,
    '6': 6,
    '7': 7,
    '8': 8,
    '9': 9,
    '.': -1
}
def str2float(s):
    nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
    point = 0
    def to_float(f, n):
        nonlocal point
        if n == -1:
            point = 1
            return f
        if point == 0:
            return f * 10 + n
        else:
            point = point * 10
            return f + n / point
    return reduce(to_float, nums, 0.0)



本文转载自:http://www.liaoxuefeng.com/

共有 人打赏支持
twobeings
粉丝 3
博文 24
码字总数 1219
作品 0
浦东
Scala笔记整理(五):函数式编程

[TOC] 作为值传递的函数 测试代码如下: 输出结果如下: 匿名函数 测试代码如下: 输出结果如下: 其实前面在学习ArrayBuffer的时候已经有使用过匿名函数: 带函数参数的函数(高阶函数) 说...

xpleaf ⋅ 04/21 ⋅ 0

一个月入门Python爬虫,快速获取大规模数据

数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如: 豆瓣、知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索...

Python开发者 ⋅ 04/25 ⋅ 0

Python进阶系列连载(13)——Python内置高阶函数filter(下)

前言 进阶部分连载继续~ 如果还没看过我的入门连载部分,先看: https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/10288 当然,小编的免费入门课程已经有咯,看过连载的朋友可以看看视频再快速梳理一...

ID王大伟 ⋅ 04/28 ⋅ 0

Python 函数式编程之迭代器、生成器及其应用

python 标准库中提供了 itertools, functools, operator 三个库支持函数式编程,对高阶函数的支持,python 提供 decorator 语法糖。 迭代器 (iterator)和生成器(generator)概念是 python 函数...

xrzs ⋅ 2015/09/24 ⋅ 0

Python函数式编程中map()、reduce()和filter()函数的用法

Python中、和三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历、递归计算以及过滤操作。这三个内置函数在实际使用过程中常常和联合使用,我们首先介绍下lambda函数。1、lambda函数 la...

损失函数 ⋅ 05/24 ⋅ 0

人人都能学会的python编程教程16:map和reduce

如果你学习过大数据相关知识一定不会陌生MapReduce。 如果你没有学过大数据,也没关系,本文将带你了解python的map和reduce函数。 map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterabl...

编程老司机 ⋅ 05/10 ⋅ 0

python2.x和python3.x的区别

Python的3.0版本,常被称为Python3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘,Python3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本...

leejia1989 ⋅ 05/30 ⋅ 0

人人都能学会的python编程教程(基础篇)完整版

人人都能学会的python编程教程1:第一行代码 人人都能学会的python编程教程2:数据类型和变量 人人都能学会的python编程教程3:字符串和编码 人人都能学会的python编程教程4:关系运算符与循...

编程老司机 ⋅ 05/10 ⋅ 0

Slashdot 对 Python 之父的采访

导读:Python之父Guido van Rossum在2013年1月正式从Google离职后并正式加入 Dropbox。2013年8月19日,Slashdot 网站发起了一个对 Guido 的访谈主题帖,网友在评论中提问。8月25日,Slashdo...

Gmail.com ⋅ 2013/09/07 ⋅ 17

解释一下,函数式方程,要不你进来看下?

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序...

胶水语言 ⋅ 05/10 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

如何使用serverchan微信推送告警

之前实现推送告警信息到微信的方法有如下几种: 1、通过企业公众号实现----收费: 2、通过QQ邮箱,在微信平台上开启收到邮件进行提醒; 3、第三方告警平台API,一般也是收费的; 不过最近看文...

问题终结者 ⋅ 22分钟前 ⋅ 0

TCP的RPC

RPC就是远程方法调用(Remote Process Call ),包含了客户端和服务端,涉及了对象的序列化传输。 1.服务端启动,注册远程调用的类2.客户端发送请求信息包含类、方法、参数的一些信息、序列化传...

Cobbage ⋅ 42分钟前 ⋅ 0

IOS-UI UI初步代码布局添加事件

ISO开发界面,UI是必须学习的一部分,其实很早之前想学来了,一直没有沉下心来学习。看到IOS的代码风格和布局就别扭的不行,跟java代码和android布局比较显得不是那么方便,所以一直到现在。...

京一 ⋅ 52分钟前 ⋅ 0

浅谈OpenDaylight的二次开发

OpenDaylight作为一款开源SDN网络控制器,依托于强大的社区支持以及功能特性,成为了目前主流的SDN网络控制器开发平台。在比较稳定的OpenDaylight Helium版本中,已经为开发者提供了大量的网...

wangxuwei ⋅ 今天 ⋅ 0

API 开发中可选择传递 token 接口遇到的一个坑

在做 API 开发时,不可避免会涉及到登录验证,我使用的是jwt-auth 在登录中会经常遇到一个token过期的问题,在config/jwt.php默认设置中,这个过期时间是一个小时,不过为了安全也可以设置更...

等月人 ⋅ 今天 ⋅ 0

Java NIO之文件处理

程序要操作本地操作系统的一个文件,可以分为以下三个部分: 对文件位置的操作 对文件的操作 对文件内容的操作 其中,对文件内容的操作在 Java NIO之Channel 中已经有了介绍,通过FileChann...

士别三日 ⋅ 今天 ⋅ 0

Maven的pom.xml配置文件详解

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.......

小海bug ⋅ 今天 ⋅ 0

解决httpclient超时设置不生效的问题

最近公司有项目需要通过http调用第三方服务,且第三方服务偶有超时,故需要设置一定的超时时间防止不响应的情况出现。 初始设置如下: [java] view plain copy //超时设置 RequestConfig re...

Mr_Tea伯奕 ⋅ 今天 ⋅ 0

过滤器Filter和拦截器HandlerInterceptor

过滤器 依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调,可以对几乎所有请求进行过滤,但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作,获取我们想要...

hutaishi ⋅ 今天 ⋅ 0

Redis入门详解(转)

Redis入门详解 Redis简介 Redis安装 Redis配置 Redis数据类型 Redis功能 持久化 主从复制 事务支持 发布订阅 管道 虚拟内存 Redis性能 Redis部署 Redis应用场景 Redis总结 Redis简介: Redi...

xiaoyaoyoufang ⋅ 今天 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部