消防通道堵塞/占压AI检测算法的介绍及应用

原创
04/18 17:17
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消防通道是建筑物内用于紧急疏散的通道,其畅通无阻对于保障人员生命安全至关重要。然而,由于各种原因,消防通道经常会被杂物、车辆等堵塞,一旦发生火灾等紧急情况,后果不堪设想。为了有效解决这一问题,我们提出了一种基于人工智能技术的消防通道堵塞占用检测算法。

该算法利用深度学习技术,通过训练大量的图像数据,能够自动识别出消防通道是否被堵塞或占用。在算法的实现过程中,我们采用了卷积神经网络(CNN)等先进的模型,通过多层的卷积、池化等操作,提取图像中的特征信息,进而判断消防通道的状态。

消防通道堵塞/占压AI检测算法来自TSINGSEE青犀AI算法中台,主要是原理是基于计算机视觉技术和深度学习算法,通过对通道区域进行实时监测和分析,识别消防通道中非机动车乱停放、乱堆物料等行为,并发出告警。算法主要包括以下步骤:

  • 数据采集:使用摄像头或其他传感器设备采集通道区域的图像或视频数据。
  • 图像预处理:对采集到的视频数据进行预处理,包括视频解码、图像分割、目标检测等操作,以便后续算法处理。
  • 物体检测:使用目标检测算法,如YOLO、FasterR-CNN等,对通道区域的图像进行分析和识别,检测出是否存在物体堵塞。
  • 特征提取:从预处理过的视频数据中提取出与消防通道占用相关的特征。这些特征可能包括通道内的行人、车辆、占用面积等。
  • AI算法:利用机器学习或深度学习算法,对提取到的特征进行分析和识别,以判断消防通道是否被占用。
  • 结果输出:根据算法处理的结果,系统可以实时监测消防通道的占用情况,并及时发出警报或通知,提醒相关人员进行处理,保障消防通道的畅通。

在场景应用中,将监控区域部署的摄像头接入到AI算法中台,通过摄像头等设备实时捕捉消防通道的图像信息,并将其实时传输到算法模型中进行处理。一旦检测到消防通道被堵塞或占用,算法会立即发出警报,提醒相关人员及时处理,确保消防通道的畅通无阻。

TSINGSEE青犀AI算法中台消防通道占压/堵塞AI检测算法的场景应用包括商场、办公楼、医院、学校等人员密集场所的消防通道监测,以及工厂、仓库等工业场所的消防通道监测。通过该算法的应用,可以提高通道堵塞的检测效率和准确性,及时发现并处理通道堵塞问题,确保消防通道畅通,提升火灾安全性能。

应用场景:

  • 商场、超市等公共场所:监测消防通道是否被购物车、货物或人员堵塞,便于管理人员及时处理。
  • 学校、医院等人流密集场所:监测消防通道是否被人员挤占,确保通道畅通,提高安全性。
  • 工厂、仓库等工业场所:监测消防通道是否被货物或设备堵塞,保障消防通道顺畅。
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