智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

原创
01/15 17:24
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一、背景分析

随着科技的不断进步,AI视频智能检测技术已经成为周界安全防范的一种重要手段。A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术,可以通过多种AI周界防范算法,实时、精准地监测人员入侵行为,及时发现异常情况并发出警报,保障周界安全。

智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。

智能分析网关V4性能高、速度快,功耗低、易安装、易维护,操作简单、即插即用,同时拥有丰富的北向API接口,支撑上层业务应用大平台,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。此外,硬件还具备强大的可扩展性和适应性,可以根据不同场景和需求进行定制和优化。

二、方案介绍

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,具体是指将现场部署的监控摄像头、网络音柱、智能相机等设备接入到智能分析网关V4,通过对各点位摄像头配置AI算法,能够准确地识别和监测入侵行为,如人员穿越边界、闯入警戒区域、攀爬围墙等。一旦发现此类行为,系统将立即发出警报并抓拍,提醒管理人员迅速采取应对措施,有效防范潜在风险和事故的发生。

基于智能分析网关V4视频智能分析技术,自动对视频画面进行分析识别,可以对警戒区的人员/车辆闯入、靠近、徘徊等行为进行实时进行检测并预警,无需人工干预。其中,涉及到周界安全的算法有:

  • 区域入侵:自动识别人员闯入划定警戒区的行为,并立即抓拍和上报告警,管理人员也能通过语音装置进行喊话驱离。
  • 周界入侵/越界检测:自动检测人员是否翻越围墙、越界等行为,检测到该行为将立即抓拍并告警。
  • 区域进入检测:自动检测人员、车辆(汽车、卡车、电动车、自行车、三轮车等)进入区域的行为,并能抓拍与告警。
  • 区域徘徊:自动检测划定区域内人员及停留时间,超出阈值则判断为徘徊,超出徘徊次数将触发告警。
  • 区域人数超员:对于敏感区设置最高人员数量进入,在指定区域内设定区域人数阈值,在该区域内若人数超出设置的人数阈值则触发告警,适用于人群聚集场景的检测。

三、产品特点

1)超高性能计算与编解码能力

  • 硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz;
  • 每个摄像头可同时配置3路算法,支持摄像头轮询与算法轮询任务;
  • 高达17.6/32 Tops的INT8峰值算力,2.2T的FB32高精度算力;
  • 支持高达16 TFLOPS的FP16/BF16半精度算力;
  • 支持高达16/32路1080P高清视频全流程处理;
  • 支持高达32路H.264/H.265 1080P@25FPS视频硬件解码。

2)高可靠性、加密保护

  • 支持高容量eMMC可开发支持主备分区;
  • 支持异常故障告警与保护处理机制;
  • 支持可编程加密芯片用于隐私信息保护。

AI视频智能检测周界安全防范方案是一种高效、准确的周界安全防范手段。TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,可以应用于各种场景,如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中,利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警,可以实时监测周界的安全情况,及时发现异常情况并发出警报,提高安全防范的效率和准确性。

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