烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?

原创
01/11 09:35
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TSINGSEE青犀智能分析网关(V4版)是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,硬件内部署了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。

上期我们介绍了AI智能分析网关V4的初始化配置,本期我们来介绍下如何配置通道。具体步骤如下:

1)首先点击【设备管理】-【智能一体机】,选择【主设备】,点击附属设备的【新增按钮】,如下:

2)在弹出的对话框中,自定义【设备名称】,根据设备类型选择【设备厂家】,这里以海康摄像头为示例。输入摄像头的IP地址、摄像头访问的用户名和密码、设备访问的端口,会在下方的主、子码流自动生成流地址,如图:

3)点击流地址后方的【测试流地址】,查看视频能否播放,如图:

4)如图显示,这里可以播放,点击“添加”,即可添加成功。这样在主设备下方就会显示刚刚添加的监控设备了。

5)至此,我们的第一个通道就添加完成了。根据不同型号的智能分析网关V4盒子,可以添加不同路数的设备。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4硬件目前拥有3种型号(8路/16路/32路),性能高、速度快,功耗低、易安装、易维护,操作简单、即插即用。每个型号拥有的算力配置略有不同,最大可支持高达17.6/32Tops的INT8峰值算力,2.2T的FB32高精度算力,支持高达16TFLOPS的FP16/BF16半精度算力,以及可实现32路1080P高清视频全流程处理。

硬件支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架,可支持选配4G/5G模块,支持Wi-Fi/BT无线互联,同时拥有丰富的北向API接口,支撑上层业务应用大平台,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。感兴趣的用户可以联系我们进行详细了解。

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