烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

原创
01/10 16:47
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一、行业背景

随着社会和经济的发展,公共安全和私人安全的需求都在不断增长。人们需要更高效、更准确的安防手段来保障生命财产安全,而人工智能技术正好可以提供这种可能性,通过智能监控、人脸识别、行为分析等手段,大大提高了安防工作的效率和准确性。

伴随着数据采集技术的进步,安防领域积累了大量的数据,这些数据对于训练和优化AI模型提供了丰富的资源。通过深度学习和机器学习等技术,AI可以自动学习和识别各种安全隐患并及时做出响应。此外,人工智能在安防领域的应用也符合当下社会对于实时响应和快速处置的期望。通过实时监控和智能分析,AI可以在第一时间发现异常情况,并迅速发出警报,这对于及时阻止不安全行为、减少损失具有重要意义。

二、人工智能在安防领域有哪些应用?

据QYResearch调研团队最新报告“全球智能视频分析市场报告2023-2029”显示,预计2029年全球智能视频分析市场规模将达到71.7亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为13.4%。其中人工智能在安防领域的应用有:

1)人脸识别与身份验证

人工智能AI的人脸识别技术是安防领域的一大应用。通过人脸识别,AI可以在监控视频中自动识别出目标人物,实时监测和跟踪可疑人员,有效预防和打击违法行为。同时,AI技术还可以用于身份验证,例如在车站、校园、社区等重要场所,通过人脸识别技术验证身份,确保出入安全。

2)视频监控与分析

AI技术可以自动分析监控视频,提取出有价值的信息。例如,AI可以自动识别出异常行为、异常物品等,实时发出警报,提高监控的效率和准确性。如:在零售领域,店主使用带有AI分析功能的监控摄像头可以发现入店行窃的访客并提醒保安人员进行实时干预。

3)无人机巡航与智能感知

随着无人机技术的发展,AI在无人机巡航中的应用也越来越广泛。通过搭载AI算法,无人机可以自动规划巡航路线、监测异常情况等,提高巡航效率和安全性。同时,AI技术还可以用于智能感知,例如在边境、重要设施等区域设置感知设备,实时监测和预警潜在的安全问题。

三、AI边缘计算硬件

智能分析网关(V4版)是一款AI边缘计算智能硬件,设备内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法配置后,即可对监控视频流进行实时检测,包括安全帽/工作服检测、人员摔倒、玩手机/打电话检测、区域人数统计、区域入侵检测等。当检测到事件后,将立即触发告警并抓拍,并上报告警消息。告警消息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒,便于管理人员及时查看。

产品特点:

1、人脸识别/比对

1)支持实时视频监控与抓拍,对图片和视频源中面部特征进行提取分析,可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析(如性别、年龄)、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。

2)可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警,可用在各种卡口进行布控和核查,如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中,满足不同场景的人员身份识别需求。

2、车辆检测与告警

内含机动车结构化算法,可支持检测与识别车辆的属性(包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等),并能对车辆违停行为进行告警,从而实现对车辆的全面布控和管理,可应用在小区、商场、景区、停车场等场景中。

3、物联网设备对接

支持接入物联网设备,如烟感、温湿度传感器等,支持查看物联事件(传感器)告警的数据值,可根据物联设备、类型、时间查看数据,最多可查看某天24小时的趋势图。

4、告警与监控

1)智能告警:硬件基于丰富的算法模型,支持对人、车、物、行为等进行检测与告警。当AI算法检测出告警事件后,会将告警上报给硬件,用户可以通过WEB页面查看告警详情并处理,支持根据事件时间、事件设备、事件类型等查询算法的告警事件。告警信息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒,方便管理人员及时查看到告警消息。

2)实时监控:可对添加的IPC设备进行实时的视频监控,可任意选择一路或多路视频流查看,支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览,支持抓拍截图,自动将抓拍的截图保存在本地。

5、应用场景

智能分析网关V4拥有丰富的北向API接口,支撑上层业务应用大平台,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。依托人工智能技术,无缝智能化升级已建的视频监控系统,可对街区广场、活动中心、公园景区、社区道路等实现车牌识别、车辆轨迹跟踪以及人群聚集预警等,对社区道路卡口、出入口进出车辆进行实时管理,赋能监控系统智能化。

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