视频智能解决方案:边缘AI智能与后端智能分析的区别与应用

原创
2023/12/14 09:29
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视频监控与AI人工智能的结合是当今社会安全领域的重要发展趋势。随着科技的不断进步,视频监控系统已经不再局限于简单的录像和监视功能,而是开始融入人工智能技术,实现更加智能化的监控和安全管理。传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控和分析,而引入AI技术后,监控系统可以自动识别和分析监控画面中的各种信息,包括人脸识别、行为分析等,大大提高了监控系统的智能化水平。

视频监控系统TSINGSEE青犀安防视频平台EasyCVR支持高清视频的接入和传输、分发,平台采用了开放式的网络结构,提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,此外,高清可视化视频监控平台EasyCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。

在人工智能AI技术的发展趋势下,TSINGSEE青犀在视频技术应用场景中积极融入AI视频智能分析技术,通过边缘AI智能以及后端AI智能等多种方式,使得视频监控系统具有了更强大的分析能力,满足场景中日益增长的智能化需求。

1)边缘AI智能

依托边缘侧的AI智能网关硬件等设备(如:TSINGSEE青犀AI智能分析网关),将监控摄像机的视频流接入至边缘网关中,网关一般内置了多种AI算法,能对视频流进行智能分析,并将结果上报给中心平台。

这种方式具有灵活部署的特点,一般来说,摄像机和AI网关往往处于同一个网络中,并不会占用较多的带宽资源,具有非常好的实时性、时效性和高效性。并且,部署AI分析网关也不需要改变原有场景中视频监控设备的部署,仅是在原有基础上进行升级,利旧场景非常好,因此边缘AI智能的方式非常适合应用在中小型智能化安防监控项目中。

2)后端智能

依托智能分析服务器(如:TSINGSEE青犀AI算法中台),将AI算法集成在后端智能分析服务器中,将前端摄像机的视频流接入至后端智能分析服务器中进行视频智能分析,并对检测出的异常进行告警和提示。

AI算法中台的后端智能分析,可以集中管理和灵活调配算力算法资源,一般都是采用平台化管理模式,这种方式有其独特的优势,比如后端分析模式方便排除故障,并可以有效地解决存储容量的压力。后端智能分析的方式不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可,一台智能分析服务器可以同时处理几十路、几百路前端视频流等等。

TSINGSEE青犀AI算法中台(视频智能分析系统)可提供视频接入与查看、智能分析、任务调度、算力分配、告警统计、系统管理等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于工厂、工地、社区、城管、交通、水利、消防等场景。

AI视频识别技术的应用特点:

1)视频监控与AI人工智能的结合也使得监控系统具备了更加精准的预警和预测能力。通过AI技术,监控系统可以根据历史数据和实时监控画面进行分析,从而预测出潜在的安全风险,并及时发出预警。这种精准的预警和预测能力可以帮助安全管理人员更好地应对各种突发事件,保障社会的安全和稳定。

2)视频监控与AI人工智能的结合还可以提高监控系统的自动化水平。通过AI视频识别技术,监控系统可以实现自动化的监控和管理,减轻了人工操作的负担,提高了监控系统的效率和准确性。这对于大型场所和重要设施的安全管理具有重要意义。

TSINGSEE青犀视频智能解决方案的场景应用:

1)智慧园区/楼宇:可用于楼宇、园区等场景的智能化管理中,基于系统内的丰富AI算法模型对监控图像进行检测分析,对园区及周边的人、车、物、行为等进行智能感知和管控,提高楼宇/园区的运营和管理效率,利旧场景好,无须更换前端设备,降低管理成本。

2)智慧工厂/工地:通过配备人脸识别、安全帽、工作服、反光衣、烟火、周界警戒、液体泄漏等算法,可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装,同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法,自动识别工作人员是否存在违规行为,依据烟火检测、液体泄漏检测等,及时发现工地/工厂存在的安全隐患问题并及时预警,保障企业安全生产。

3)智慧社区:基于TSINGSEE青犀智能分析系统内部署的AI算法模型以及选配智慧社区算法,如:电瓶车入电梯、烟火、消防设施检测、垃圾满溢、垃圾暴露、高空抛物等,可对小区内部及周边的安全隐患及意外事件进行识别与实时告警,对人、车、物、行为进行智能化管理,构建智慧社区可视化监管平台,推进小区信息化、网络化管理和立体化防控,实现治安防控全覆盖,保障业主生活安全健康。

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