基于AI视频识别技术的平安校园安防视频监控方案

原创
2023/10/26 16:42
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一、背景需求

因学校频频出治安事件,所以必须要加强学校的安防工作,目前来看,大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统,主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下,因为监控点较多时,监控人员无法顾及所有的监控点,同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息,只能事后进行回放,以此来确认事发点的具体情况,因此无法提前干预和处理突发事件。

近两年随着AI技术成熟与应用,将AI智能分析技术与传统的视频监控相结合,可以弥补当前校园安防监控工作的不足之处。在实际应用中,无须借助人力干预来对监控图像进行处理,AI智能分析技术可以迅速地筛选出视频监控中的需要细节,比如危险识别、追踪、定位、预警等功能,可以及时地发现和处理突发状况,从而减少不必要的损失。

二、方案介绍

方案集校园视频监控、周界防范、车辆管理、可视报警、应急指挥、校园消防等校园安全防范业务于一体,依托高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、物联网、AI模型管理、移动互联等技术,运用校园安全大数据,实现校园安防“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,提升双重预防体系信息化水平,确保风险可控、隐患可治。

1、视频监控

1)对整个校园的主要出入口、校内重要场所、校园周界、主要道路、进出通道、教学楼、宿舍楼等区域部署高清摄像头,并接入安防视频监控系统EasyCVR平台进行实时视频监控和入侵报警,管理人员通过实时高清的视频监控可以及时发现安全隐患,有效预防各类案件的发生。当出现安全事故时,能在第一时间通知相关人员做出反应,并对各个监控点进行全程录像,从而为日后的事件取证提供有力的依据。

1)总控中心:负责对分控中心分散区域高清监控点的接入、显示、存储、设置等;主要部署核心交换机、视频综合平台、大屏、云存储、客户端、平台、视频质量诊断服务器等。通过EasyCVR视频管理平台实现全网统一的视频资源管理,对前端摄像机、编码器、解码器、控制器等设备进行统一接入与管理,支持全网统一的用户和权限管理,满足系统多用户的监控、管理需求。

2)视频存储系统:视频存储系统采用集中存储方式,使用EasyCVR视频云存储技术,支持流媒体直存,减少了存储服务器和流媒体服务器的数量,确保了系统架构的稳定性。所有监控图像全部存储到网络云端,随时进行回放管理,使得校园安全管理更加实时、更加准确、更加便捷,为维护学校正常教学秩序提供了技术支持与科技保障。

2、人脸识别

对学校而言,只要将学生和教师的图像资料储存到资料库中,通过AI人脸识别算法,就可以轻松识别出在学校人员是不是陌生人员,还可以将图像识别系统与公安网联网,从而判断来人自身是否具有威胁。

3、人流量监测

学校的人口密度本身就很大,而且往往呈现出固定的时间点内人流量集中的情况,比如上学、放学等高峰时段。部分寄宿制学校在大星期的时候校门口人流和车流量更大,其存在安全隐患也很多。利用人脸检测、人员聚集、人流量统计技术来对人数密集的区域“数人头”,一旦超出承载力便进行预警,由相关人员进行疏导处理,会有助于防患于未然。

4、危险行为检测

通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像,可以实时识别、分析学生的行为,如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等,对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控,当识别到有学生接近危险区域时,及时告警并推送消息给学校管理人员,有利于学校快速干预和处理。

  • 行为检测:支持危险区域闯入、人员徘徊、人员倒地、人员扭打、越线检测、翻越围栏、人员超限等AI算法。

  • 其他:支持检测抽烟行为。

5、烟火检测

可识别出监控区域中出现的火焰、烟雾,并能发出告警,对校园消防安全风险进行智能感知、主动预警、即时响应、迅速处置。

6、校园周界防范

系统可识别学校附近的人员逗留、人员徘徊、陌生人入侵等,并能及时将数据信息上传至学校进行告警,也可根据需要在平台上设置可疑或危险人物“黑名单”,精准地防止危险人员靠近学校,全面保障师生的人身安全。

除了以上应用外,在校园安防方面的应用为中在校园门口、教室门口、宿舍入口处建立一系列人脸门禁及考勤系统。相较传统的刷卡、指纹识别等模式,人脸识别考勤系统有着非常明显的优势,比如:防止代打卡,不会出现卡片丢失、考勤数据作假等问题,家长、老师时刻知晓学生本人在校的考勤情况,有效防止了学生逃课、夜不归宿等情况。一是能够有效保证校园管理者及家长对学生的有力监督,再者利用新技术还能大大提升校园内的安全指数。

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