智慧园区方案:AI与视频融合技术如何助力园区监管智能化升级?

原创
08/29 15:24
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一、行业背景

随着科技的不断发展,人工智能(AI)技术正在各个领域迅速应用和推广。其中,智慧园区是一个重要的应用场景,它通过AI技术的支持,实现了园区的智能化管理和高效运营。

 

1、园区管理智慧化升级需求

1)通过AI技术的加载实现园区安全管理、便捷通行、安消一体等业务的智慧化升级,实现园区安全提升、高效管理、成本降低的目标。

2)将物联网应用神经延伸至园区各种业务场景,实现人、车、物数据信息线上融合与计算,为园区智慧化管理提供数据源。

3)构建安防视频联网大数据平台,向下汇聚园区各类业务子系统数据,向上为园区业务提供数据支撑,并实现园区“数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控”。

2、当前园区的监管痛点

  • 人工布控:更多的依赖安保人员人工布控,人工成本高,且易疏漏。
  • 误报率高:传统报警系统,误报率高,保安疲于现场查证,费时费力。
  • 查证难度大:事后通常需花费几小时、甚至几天时间查证相应录像,耗时耗力。
  • 效率低:上下班高峰期园区出入人流、车流量大,进出易产生拥堵,影响员工工作及园区形象。
  • 体验差:忘记带卡进出经常被保安问询,且高峰期需排长队刷卡进出。
  • 便捷性差:停车场面积大,停车找车位难、出场找车辆难,影响车辆出行效率。
  • 信息孤岛:各系统独立运营,无法实现无缝兼容,系统之间无联动,数据信息无融合、无共享,导致整个系统建成后,数据价值低、企业生产办公效率低、运营管理难。
  • 运营决策难:缺少数据支撑,管理者无法精准获取企业运营相关数据,通常拍脑袋做出相关决策。

二、解决方案

依托安防监控/视频汇聚/视频监控综合管理EasyCVR平台的先进视频联网和云存储技术,将园区内各厂区海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维,构建智慧园区视频联网可视化综合监管大平台;同时,借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型,对园区及周边的人、车、物、行为等进行智能感知,赋能园区周界围栏、视频结构化,助力园区智能化升级、打造数字化园区,为园区企业的生产安全、信息安全保驾护航。

1)人脸布控

搭建重点部位人脸识别动态布控系统,通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统,为园区构建具有动态人脸识别自动预警系统,对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员,进行准确地人脸捕捉,获得其清晰的人脸图像,系统自动完成人像信息存档,同时还能与重点人员库内的人脸图像进行比对,从而起到抓拍、识别、预警防范的作用。

2)车辆智能管理

TSINGSEE视频AI智能分析车辆识别动态布控系统,能为群防群治提供车辆比对服务,是布控预警重要的信号源之一,通过车辆检测、车牌识别技术,将所有抓拍到的小区车辆到系统库中进行比对,发现异常车辆即向平台发出预警信号。

3)视频汇聚监控

视频监控综合管理EasyCVR平台可将园区各个区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等,达到统一、集中、高效监管的目的。视频联网平台支持多协议方式接入(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等)、支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选,支持视频上墙、电子大屏、拼接大屏等多终端显示,还支持视频轮巡播放,提高监管效率。

 

三、方案价值

1)人脸门禁:进出门禁人脸核验,活体检测防假,园区通行更安全。

2)人车结构化数据:支持通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性查证,支持人脸以图搜图、人员轨迹分析,可节约90%以上的查证时间。

3)事前预警更安全:陌生人、黑名单布控预警,周界入侵预警二次过滤分析,预警联动移动终端、监控中心,由传统的被动安防向主动安防转变。

4)结构化查证更便捷:人脸、人体、车辆、非机动车实时全结构化,通过人脸、人体、车辆属性秒级查证,及人员轨迹分析,查证便捷高效。

5)周界入侵智能识别、主动监测、可视化预警,实现周界入侵“零误报”、“零事故“。

6)安消一体化,实现企业消防预警精准化、可视化,为园区内的企业消防安全保驾护航。

7)以视频图像作为全景地图展现,同时以画中画方式显示细节场景视频、人脸布控、车辆布控等信息,看的全、管的细,提升企业园区安保运营管理效率,且便于领导对园区整体全貌视察。

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