数据库的使用

2014/08/21 10:04
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TBOX目前支持sqlite3、mysql两种关系型数据库(需要链接对应的libsqlite3.a和libmysql.a),并对其接口进行了封装,使用更加的方便简洁并且只需要换个url,就可以随时切换成其他数据库引擎,而不需要修改接口。

下面先看个简单的例子:

/* 初始化一个mysql数据库
 *
 * localhost:   主机名,也可以是ip地址
 * type:        数据库的类型,目前支持:mysql 和 sqlite3两种类型
 * username:    数据库用户名
 * password:    数据库用户密码
 * database:    要访问的数据库名称, 如果不设置则自动连接默认的数据库
 *
 * 若果逆向指定个端口,可以显示传入:
 * "sql://localhost:3306/?type=mysql&username=xxxx&password=xxxx&database=xxxx"
 *
 * sqlite3的数据库访问url为:
 * "sql:///home/file.sqlitedb?type=sqlite3"
 *
 * 或者直接传文件路径:
 * "/home/file.sqlite3"
 * "file:///home/file.sqlitedb"
 * "C://home/file.sqlite3"
 */
tb_database_sql_ref_t database = tb_database_sql_init("sql://localhost/?type=mysql&username=xxxx&password=xxxx&database=test");
if (database)
{
    // 打开数据库
    if (tb_database_sql_open(database))
    {
        // 执行sql语句,进行查询
        if (tb_database_sql_done(database, "select * from test"))
        {
            /* 加载结果集
             *
             * 如果是insert, update等非select语句执行,这个时候返回tb_null, 说明没有结果集
             *
             * 这个结果集完全采用迭代器模式,方便快速迭代访问。
             *
             * 后面的参数tb_true指示尽量一次性加载所有结果到内存,如果成功
             * 就可以通过tb_iterator_size(result)获取实际的结果集行数。
             *
             * 如果一次性加载失败或者传入的是tb_false, 说明只能通过fetch,一行行的回滚数据行
             * 这样占用内存的资源较少,但是没法提前获取到实际的行数,这个时候tb_iterator_size(result)
             * 返回的是一个超大值
             */
            tb_iterator_ref_t result = tb_database_sql_result_load(database, tb_true);
            if (result)
            {
                // 如果一次性加载成功,返回实际的结果行数
                tb_trace_i("row: size: %lu", tb_iterator_size(result));
                
                // 遍历所有行
                tb_for_all_if (tb_iterator_ref_t, row, result, row)
                {
                    // 显示行的列数
                    tb_trace_i("[row: %lu, col: size: %lu]: ", row_itor, tb_iterator_size(row));
                    
                    // 遍历这一行中的所有值
                    tb_for_all_if (tb_database_sql_value_t*, value, row, value)
                    {
                        /* tb_database_sql_value_name(value): 获取值所对应列名
                         * tb_database_sql_value_text(value):获取值的文本数据,如果是text类型的话
                         * tb_database_sql_value_type(value):获取值的类型
                         *
                         * ...
                         */
                        tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(value), tb_database_sql_value_text(value));
                    }
                }
                
                // 释放结果集数据
                tb_database_sql_result_exit(database, result);
            }
        }
        else
        {
            // 执行失败,显示失败状态和原因
            tb_trace_e("done %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
        }
    }
    else
    {
        // 打开失败,显示失败状态和原因
        tb_trace_e("open failed: %s", tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
    }
    
    // 退出数据库
    tb_database_sql_exit(database);
}

上面的例子没法处理二进制数据,如果要处理二进制数据,比如插入一个图像数据什么的可以使用statement模式,预编译一个sql语句,bind每个参数来实现,这种方式更加的灵活而且对于频繁处理某个sql语句的情况,效率更高,因为省去每次都要解析一遍sql语法的过程。

具体使用过程也很简单,下面先看个insert二进制数据的例子:

// done
tb_database_sql_statement_ref_t     stmt = tb_null;
tb_stream_ref_t                     stream = tb_null;
do
{
    // 初始化一个插入语句,需要自定义传入的参数用?代替, 并进行预编译处理
    if (!(stmt = tb_database_sql_statement_init(database, "insert into table2 values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)")))
    {
        // trace
        tb_trace_e("stmt: init %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
        break ;
    }
    
    // 初始化一个超大图像数据流
    stream = tb_stream_init_from_url("/tmp/large_image.png");
    tb_assert_and_check_break(stream);
    
    // 打开流
    if (!tb_stream_open(stream)) break;
    
    // 参数列表
    tb_database_sql_value_t list[7];

    // 绑定一个text类型的参数,sql中对应:text
    tb_database_sql_value_set_text(&list[0], "hello", 0);

    // 绑定一个uint16大小的blob数据参数,由于是小块数据,不用使用stream,sql中对应:blob
    tb_database_sql_value_set_blob16(&list[1], data, size);

    // 绑定一个uint8大小的超小数据块,节省存储空间,sql中对应:tinyblob
    tb_database_sql_value_set_blob8(&list[2], data, size);

    // 绑定一个uint32大小的超大数据块,sql中对应:longblob
    tb_database_sql_value_set_blob32(&list[3], data, size, tb_null);

    // 绑定一个uint32大小的超大数据流,这样比较节省内存,不会一次性加载数据到内存中来处理,sql中对应:longblob
    tb_database_sql_value_set_blob32(&list[4], tb_null, 0, stream);

    // 绑定一个int32整数,sql中对应int
    tb_database_sql_value_set_int32(&list[5], number);

    // 绑定一个int16整数,sql中对应smallint
    tb_database_sql_value_set_int16(&list[6], snumber);
    
    // 绑定参数列表
    if (!tb_database_sql_statement_bind(database, stmt, list, tb_arrayn(list)))
    {
        // trace
        tb_trace_e("stmt: bind %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
        break ;
    }
    
    // 执行预编译的sql语句
    if (!tb_database_sql_statement_done(database, stmt))
    {
        // trace
        tb_trace_e("stmt: done %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
        break ;
    }
    
} while (0);

// 删除sql语句对象
if (stmt) tb_database_sql_statement_exit(database, stmt);

// 退出数据流
if (stream) tb_stream_exit(stream);

对于获取对应结果集数据,使用的接口和第一个例子一样,可以直接进行迭代 也可以通过索引直接访问其中某列的数据:

// 按回滚方式加载结果集
tb_iterator_ref_t result = tb_database_sql_result_load(database, tb_false);
if (result)
{
    // 遍历行
    tb_for_all_if (tb_iterator_ref_t, row, result, row)
    {
        // 获取text数据
        tb_database_sql_value_t const* name = tb_iterator_item(row, 0);
        tb_assert_and_check_break(name);
        tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(name), tb_database_sql_value_text(name));
        
        // 获取blob16数据
        tb_database_sql_value_t const* data = tb_iterator_item(row, 1);
        tb_assert_and_check_break(data);
        tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(data), tb_database_sql_value_blob(data));
        
        // 获取blob32数据
        tb_database_sql_value_t const* ldata = tb_iterator_item(row, 4);
        tb_assert_and_check_break(ldata);
        {
            /* 优先尝试获取数据buffer,如果存在的话
             *
             * 针对小块数据进行了优化,就算是blob32的数据,如果数据大小
             * 本身不大,会直接存到内存buffer中去,来快速读取
             */
            tb_stream_ref_t     stream = tb_null;
            if (tb_database_sql_value_blob(ldata))
            {
                // 获取数据和大小
                tb_byte_t const*    data = tb_database_sql_value_blob(ldata);
                tb_size             size = tb_database_sql_value_size(ldata);
                // ...

            }
            // 如果获取不到数据buffer,说明数据量很大,尝试获取数据流来处理
            else if ((stream = tb_database_sql_value_blob_stream(ldata)))
            {
                // 进行stream的数据读取,注:这个流不支持写操作,只能用来读
                // ...

            }
        }
        
        // 获取int32数据,如果是int8, int16 或者float类型的数据,会自动进行强转
        tb_database_sql_value_t const* number = tb_iterator_item(row, 5);
        tb_assert_and_check_break(number);
        tb_tracet_i("[%s:%d] ", tb_database_sql_value_name(number), tb_database_sql_value_int32(number));
        
    }
    
    // 退出结果集
    tb_database_sql_result_exit(database, result);
}

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