为什么需要自动机器学习 对于机器学习的新用户而言,使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能受许多的设计决策影响。随着深度学习的流行,工程师需要选择相应的神经网络架构,训练过...
为什么需要自动机器学习 对于机器学习的新用户而言,使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能受许多的设计决策影响。随着深度学习的流行,工程师需要选择相应的神经网络架构,训练过...
最近有幸从图书馆借阅了Pedro Domingos的《The Master Alogrithm》一书,这本书的中文翻译叫《终极算法》,台湾版本叫《大演算》。英文原版的豆瓣评分是8.4,而中文翻译只有7.2。豆瓣用户对于...
Generative Adversarial Network 是深度学习中非常有趣的一种方法。GAN最早源自Ian Goodfellow的这篇论文。LeCun对GAN给出了极高的评价: “There are many interesting recent development...
随着机器学习的广泛应用,如何高效的把训练好的机器学习的模型部署到生产环境,正在被越来越多的工具所支持。我们今天就来看一看不同的工具是如何解决这个问题的。 上图的过程是一个数据科学...
提起机器学习,尤其是深度学习,大家可能会对诸如Tensorflow,Pytorch,Caffee的工具耳熟能详。但其实在实际的机器学习的生命周期中,训练模型(上述工具主要解决的问题)只是整个机器学习生...
介绍 上一篇博客我们讨论了CNN,卷积神经网络。CNN广泛应用于图像相关的深度学习场景中。然而CNN也有一些限制: 很难应用于序列数据 输入数据和输出数据都是固定长度 不理解上下文 这些问题就...
接着上次的分享 设计两次 这里“设计两次”的意思是无论设计一个类,模块还是功能,在设计的时候仔细思考,除了当前的方案,还有那些其它的选择。在众多设计中比较,列出各自的优缺点,然后选...
今天一位同事在斯坦福的博士生导师John Ousterhout (注,Tcl语言的设计者)来公司做了他的新书《A Philosophy of Software Design》的演讲,介绍了他对于软件设计的思考。这里我把本书的读书...
最近工作很忙,博客一直都没有更新。抽时间给大家介绍一下Databrick开源的机器学习管理平台-MLFlow。 谈起Databrick,相信即使是不熟悉机器学习和大数据的工程湿们也都有所了解,它由Spark的...
Kubernetes作为容器编排的领导者地位已经不容置疑,可是Kubernetes还是面临这一些问题,一个是学习曲线非常陡峭,从容器到K8s你仍然要学习很多东西,另一个是部署,要在部署一套K8s并不容易,...
Flow Based Programing 是由J. Paul Rodker Morrison在很早以前提出的一种编程范式。 维基百科对FBP的定义如下: In computer programming, flow-based programming (FBP) is a programming...
在上一篇中,我们介绍了了用TensorflowJS构建一个神经网络,然后用该模型来进行手写MINST数据的识别。和之前的基本模型比起来,模型的准确率上升的似乎不是很大。(在我的例子中,验证部分比...
在Gartner最新的对商务智能软件的专业分析报告中,Tableau持续领跑。Microsoft因为PowerBI表现出色也处于领导者象限。而昔日的领导者像SAP,SAS,IBM,MicroStrategy等逐渐被拉开了差距。 Ta...
容器和容器编排(Kubernetes)的广泛使用,让我们可以轻松的构建基于微服务的“云原生”(Cloud Native)的应用。容器成为了云时代的新的编程单元,类似面向对象概念下的对象,J2EE中的组件或...
这一次我终于可以开始真正的深度学习了,从一个神经网络开始。 神经网络(Neural Network)是深度学习的基础,基本概念包括:神经元,层,反向传播等等。如果细讲我估计没有五到十篇文章那是...
在了解了TensorflowJS的一些基本模型的后,大家会问,这究竟有什么用呢?我们就用深度学习中被广泛使用的MINST数据集来进行一下手写识别的操作。 MINST数据集 MINST是一组0到9的手写数字。就...
在上一次的博客中,我们介绍了如果实现一个最简单的线性回归的模型,今天我们来看一下,如何利用同样的思路实现更多的模型。 逻辑回归 逻辑回归并非只能实现二分类,我们下面就看一个利用逻辑...
笔者在上一篇文章中介绍了TensorFlow.js中的基本概念,以及机器学习的数学基础,线性代数的基本知识。在这一遍文章里,我们来看一看如何利用TensorFlow.js来构建数学模型,以及进行学习的基本...
作为deeplearn.js的继任者,tensoflow.js 支持在浏览器或者nodejs中利用JavaScript来运行深度学习。并且能够支持GPU和现有的Tensorflow的模型。该项目的首页上有几个很酷炫的演示。作为热爱机...
知乎上有一个问题,内容是已知空间三个点的坐标,求三个点所构成的圆的圆心坐标(编程实现)? 根据圆的定义,这道题的核心就是找到一个点,到已知的三个点的距离相等,利用数学知识可以求解...
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