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xgboost-kaggle

https://www.kaggle.com/dansbecker/xgboost This tutorial is part of the Learn Machine Learning series. In this step, you will learn how to build and optimize models with the powe...

LightGBM and XGBoost Explained

The gradient boosting decision tree (GBDT) is one of the best performing classes of algorithms in machine learning competitions. One implementation of the gradient boosting deci...

2018/08/05 12:39
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RF、GBDT、XGBoost面试级整理

由于本文是基于面试整理,因此不会过多的关注公式和推导,如果希望详细了解算法内容,敬请期待后文。      RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过...

2018/07/30 21:20
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Avoid Overfitting By Early Stopping With XGBoost

Overfitting is a problem with sophisticated non-linear learning algorithms like gradient boosting. In this post you will discover how you can use early stopping to limit overfit...

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基...

2018/08/18 15:36
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xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度?

问题: 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了。但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高。用RandomForest所需要的树的深度和Decisio...

2018/08/19 22:49
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第一次参加Kaggle拿银总结

转自:第一次参加Kaggle拿银总结 作者:ScarletPan 我的比赛代码已经放到github --> Kaggle-Rental-Listing-Inquireies 在这篇博客开始之前,我必须感谢导师给我提供服务器资源,@Fenix Lin学...

2018/08/08 00:13
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分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按,本文首发于知乎专栏AI带路党,作者吴晓晖,雷锋网 AI科技评论获其授权转载。 不知道你有没有这样的感受,在刚刚入门机器学习的时候,我们一般都是从M...

Machine Learning Kaggle Competition Part Two

Machine Learning Kaggle Competition Part Two: Improving Feature engineering, feature selection, and model evaluation Like most problems in life, there are several potential appr...

2018/08/05 16:41
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