文档章节

两个实用的python装饰器

dfkjih
 dfkjih
发布于 2016/02/03 10:23
字数 435
阅读 4
收藏 0

1. 超时函数

这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用timeout装饰器的代码如下:import signal,functools #下面会用到的两个库 

class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 
def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):
  def decorated(func):
    def _handle_timeout(signum, frame):
      raise TimeoutError(error_message)
    def wrapper(*args, **kwargs):
      signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
      signal.alarm(seconds)
      try:
        result = func(*args, **kwargs)
      finally:
        signal.alarm(0)
      return result
    return functools.wraps(func)(wrapper)
  return decorated

使用:@timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束 

def slowfunc(sleep_time):
  import time
  time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒 
slowfunc(3) #sleep 3秒,正常返回 没有异常 
slowfunc(10) #被终止



2. Trace函数

有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能,然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。Trace装饰器的代码如下:

import sys,os,linecache
def trace(f):
  def globaltrace(frame, why, arg):
    if why == "call": return localtrace
    return None
  def localtrace(frame, why, arg):
    if why == "line":
      # record the file name and line number of every trace 
      filename = frame.f_code.co_filename
      lineno = frame.f_lineno
      bname = os.path.basename(filename)
      print "{}({}): {}".format(  bname,
        lineno,
        linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),
    return localtrace
  def _f(*args, **kwds):
    sys.settrace(globaltrace)
    result = f(*args, **kwds)
    sys.settrace(None)
    return result
  return _f

使用:

@trace
def xxx():
  print 1
  print 22
  print 333
xxx() #调用 
## 输出 
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3):     print 1 # @trace 的输出 
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4):     print 22 # @trace 的输出 
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5):     print 333 # @trace 的输出 
333


© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
dfkjih
粉丝 0
博文 23
码字总数 13951
作品 0
浦东
深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Python 装饰器

Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西。虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想...

大数据之路
2015/07/12
0
2
Python装饰器AOP 不定长参数 鸭子类型 重载(三)

1 可变长参数与关键字参数 代表任意长度可变参数 代表关键字参数 用和只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被传入,则传入默认预设的值。 注意 : 须...

善良小郎君
06/17
0
0
python基础(7):变量、参数、函数式编程

1、使用glob模块通配符过滤文件 使用glob模块可以用通配符的方式搜索某个目录下的特定文件,返回结果是一个list import globflist=glob.glob('*.jpeg') 使用os.getcwd()可以得到当前目录,如...

大数据之路
2014/05/28
0
0
转载:唐磊的个人博客《python中decorator详解》【转注:深入浅出清晰明了】

转载请注明来源:唐磊的个人博客《python中decorator详解》 前面写python的AOP解决方案时提到了decorator,这篇文章就详细的来整理下python的装饰器——decorator。 python中的函数即objects...

laugh2last
2015/08/17
0
0
Python 装饰器的一个妙用

之前在上一篇文章《理解 Python 中的装饰器》中有过这块的理论介绍与例子,不知道你还有没有印象。装饰器在 python 中用的相当广泛,如果你用过 python 的一些 web 框架,那么一定对其中的 ...

大数据之路
2013/12/03
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

八大包装类型的equals方法

先看其中一个源码 结论:八大包装类型的equals方法都是先判断类型是否相同,不相同则是false,相同则判断值是否相等 注意:包装类型不能直接用==来等值比较,否则编译报错,但是数值的基本类型...

xuklc
35分钟前
1
0
NoSQL , Memcached介绍

什么是NoSQL 非关系型数据库就是NoSQL,关系型数据库代表MySQL 对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗...

TaoXu
昨天
0
0
890. Find and Replace Pattern - LeetCode

Question 890. Find and Replace Pattern Solution 题目大意:从字符串数组中找到类型匹配的如xyy,xxx 思路: 举例:words = ["abc","deq","mee","aqq","dkd","ccc"], pattern = "abb"abc ......

yysue
昨天
0
0
Linux | Redis

写在前面的话 常言道,不作笔记不读书。在下是深有体会啊,所以,跟我一起做下本节的笔记吧,或许多年以后,你一定会感谢今天的你。 安装 在官网的下载页 Redis Download 直接写了在Linux的安...

冯文议
昨天
1
0
NoSQL-memcached

NoSQL介绍 NoSQL叫非关系型数据库。而关系型数据库代表有MySQL。对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很...

ln97
昨天
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部