加载中
tensorflow 之循环神经网络

应用场景: 应用于语音识别 语音翻译 机器翻译 RNN RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。 由于其特殊的网络模型结构解决了信息...

深度学习——激活函数Sigmoid/Tanh/ReLU

激活函数(Activation Function)的特点: 非线性: 当激活函数是线性的时候,一个两层的神经网络就可以逼近基本上所有的函数了。 可微: 当优化方法是基于梯度的时候,这个性质是必须的。 单调...

2019/04/11 20:58
34
tensorflow 之 卷积神经网络

应用场景 图像识别与检索 人脸识别 性别/年龄/情绪识别 物体检测 视频处理 语音分析 概述 一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作: 图像通过多个卷积核滤...

TensorFlow 简介

TensorFlow 简介: 节点 (nodes) 在图中表示数学操作,图中的线 (edges) 则表示在节点间相互联系的多维数组,即张量 (Tensor), 而 (flow) 流 意味着这基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

没有更多内容

返回顶部
顶部