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推荐系统-协同过滤

推荐系统概述: 通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。 推荐系统在用户(USER)和物品(ITEM)之间建立一座桥梁, 帮助用户找到...

04/23 15:07
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LightGBM 算法原理

LightGBM 的动机 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型,其主要思想是利用弱分类器(决策树)迭代训练以得到最优模型,该模型具有训练效果好、不易过拟合...

spark mllib 朴素贝叶斯 应用案例

朴素贝叶斯,可应用于垃圾邮件,短信的分类僵尸粉的鉴定等.下面以僵尸粉的鉴定为例

spark mllib 决策树 DT

决策树是一种监督学习,分类的一种. 决策树使用案例-出去玩

机器学习总览与场景使用大全

机器学习分类,算法比较,使用场景

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XGBoost原理——机器学习大杀器

XGBoost是什么 Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器。 在决策树中,我们知...

04/23 10:36
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用户画像数据建模方法

作者:百分点技术总监郭志金 摘自:百分点(ID: baifendian_com)

元数据治理 Apache Atlas

Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop集群提供了包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能...

算法回顾

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高项考试如何通过?

给一些还在折磨的朋友们做个分享,高项考试如何才能通过.要学些什么,重点是什么. 给公司想学习想进步的童鞋做个分享. 高级信息系统项目管理师必过.

tensorflow 之 卷积神经网络

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JAVA内存泄漏和内存溢出的区别和联系

JAVA内存泄漏和内存溢出的区别和联系 1、内存泄漏memory leak : 是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄漏似乎不会有大的影响,但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。 ...

04/09 20:56
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tensorflow 之循环神经网络

应用场景: 应用于语音识别 语音翻译 机器翻译 RNN RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。 由于其特殊的网络模型结构解决了信息...

http之头域

每个头域由一个域名,冒号(:)和域值三部分组成。域名是大小写无关的,域值前可以添加任何数量的空格符,头域可以被扩展为多行,在每行开始处,使用至少一个空格或制表符。 1、请求信息: ...

2015/11/26 13:58
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