贝叶斯统计观点下的拉普拉斯平滑

这终于是本专栏的第一篇机器学习相关的文章,憋了几个月了,充分表现了自己肚子里实在是没什么墨水。这个学期非常的忙碌,读的书和论文也比较少了,更没有什么时间来写东西。可能寒假的时候会...

何钦尧
2016/12/31
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极大似然估计与最大后验概率估计

前言 不知看过多少次极大似然估计与最大后验概率估计的区别,但还是傻傻分不清楚。或是当时道行太浅,或是当时积累不够。 这次重游机器学习之路,看到李航老师《统计学习方法》中第一章关于经...

张小磊啊
2018/07/20
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Topic Model Series [2]: 向Bayesian转变

本文为Topic model series第二篇-- 向Bayesian转变. 上一篇介绍了属于频率学派的pLSA. pLSA的建模思路较为简单,重点部分在于对E-M算法的运用. 从本章起将进入Bayesian的世界,为最终的LDA建...

斤木
2016/08/10
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统计学习方法之朴素贝叶斯

1.概述 朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种,贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,利用概率统计知识进行分类,其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率(即该...

JasonhavenD
2017/12/09
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AI学习者必备 | 圣母大学公开统计计算课程讲义(视频+PPT+作业)

翻译 | AI科技大本营(微信ID:rgznai100,点击查看AI科技大本营更多干货文章) 参与 | 刘畅 近日,圣母大学(University of Notre Dame)公开了一门统计学课程资源,包括:课程笔记和授课视频...

AI科技大本营
2018/01/02
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