Apache StreamPark 2.1.2 Release 版本正式发布|发版通告

原创
2023/12/12 16:00
阅读数 11

近日 Apache StreamPark(Incubating) 社区正式发布了 StreamPark 2.1.2 版本在 2.1.2 版本中,支持了最新的 Flink 1.18Flink Jar 类型的作业支持指定依赖修复了诸多 Bug 完成了大量改进进一步提升了稳定性和可用性,建议所有用户升级到这个版本


使

Github:  https://github.com/apache/streampark

官     网: https://streampark.apache.org/download

欢迎  使用、关注、star、fork    



1

新特性解读

NEW FEATURES


   更好地支持 JAR 类型作业

在 StreamPark 中将 Flink 作业按照开发模式分为 Custom Code 和 Flink SQL 两种类型,Custom Code 是需要用户编写代码编译成 JAR 类型的 Flink 作业在以前的版本中该类型的作业不支持在 StreamPark 平台侧指定作业依赖,要求用户自己解决作业需要的依赖,通常做法是需要将这些依赖打包到项目里生成一个 FatJar (uber-jar)。社区收到很多用户的反馈,大家普遍希望 StreamPark 平台侧针对 JAR 类型的作业能像 Flink SQL 作业一样,可以自由的指定作业的依赖。
同时我们也看到 Apache Doris, Apache Paimon 等社区都开发了基于 Flink CDC 一键集成数据的组件 (doris-flink-connector 和 paimon-action),这些组件都提供了作业迁移的入口,但作业运行时依赖需要用户手动添加,在操作上不太方便
鉴于这些原因,在 StreamPark 2.1.2 里,特别针对 JAR 类型的作业支持了指定依赖的能力,使得用户部署这类作业更加简单。 以下是两个示例,演示了如何利用该特性来快速部署 Doris 和 Paimon 数据迁移类型的作业:
StreamPark让Doris数据集成更简单 


 StreamPark让Paimon数据集成更简单 


   支持 Flink 1.18

作为流处理开发管理框架StreamPark 在对 Apache Flink 的支持上一如既往地走在前列。得益于 StreamPark 良好的架构设计,使得在 StreamPark 中支持一个新版本的 Flink 非常容易因此我们率先支持了 Flink 1.18 [1]。在使用上非常的简单,用户只需要添加一个 Flink 1.18 的环境即可,作业可以自由地选择 Flink 版本

并且本次 StreamPark 适配了更多发行版 Flink如 CDH 版本的 Flink华为云腾讯云 Flink 等。

 支持 Flink 多版本 


   其他改进和更新
  • 修复作业状态重新映射不生效的 Bug  #2822
  • 改进 Flink 版本的校验逻辑,适配更多的 Flink 版本  #2832
  • 修复作业 “取消状态” 下可能存在的无法发送报警信息的 Bug  #3157
  • 修复 Ingress 访问 Flink UI 可能存在的 404 Bug #3302


  • 修复团队为空,查询报错的 Bug #3365
  • 修复作业参数解析,特定字符解析错误导致作业失败的 Bug
  • 修复项目编译时 maven-wrapper 文件损坏导致失败的 Bug
  • Flink 作业的 Pom 信息支持 exclusion,有效避免 JAR 冲突问题

2

Release Note

本次 StreamPark 2.1.2 版本的完整 Release Note 请访问:https://streampark.apache.org/download/release-note/2.1.2


👍🏻

感谢贡献者

THANK YOU ALL

StreamPark 开源社区的发展,离不开广大用户群体的积极反馈和宣传布道,更离不开贡献者们的无私贡献感谢对此版本做出贡献的每一位贡献者

特别感谢本次的 Release Manager @龚中强[2]中强发版过程中积极地跟踪问题和推进进度,出色地完成了此次发版工作。感谢中强为社区做出的贡献,也欢迎其他 PPMC member 和 Committer 在后续的发版中担任 Release Manager,帮助社区更快捷、高质量地完成发版。


🧐

什么是 StreamPark

WHAT IS STREAMPARK

StreamPark 是一个流处理应用程序开发管理框架。初衷是让流处理更简单,旨在轻松构建和管理流处理应用程序,提供使用 Apache Flink 和 Apache Spark 编写流处理应用程序的开发框架。同时 StreamPark 提供了一个流处理应用管理平台,核心能力包括但不限于应用开发、调试、交互查询、部署、运维、实时数仓等,最初开源时项目名称叫 StreamX ,于 2022 年 8 月更名为 StreamPark,随后通过投票正式成为 Apache 开源软件基金会的孵化项目。目前已有腾讯百度联通、天翼云自如马蜂窝长安汽车等数百家公司在生产环境使用。


🫵

加入我们

WE WANT YOU

StreamPark 社区一直以来都以用心做好一个项目为原则高度关注项目质量,努力建设发展社区。加入 Apache 孵化器以来,认真学习和遵循「The Apache Way」,我们将秉承更加兼容并包的心态,迎接更多的机遇与挑战。诚挚欢迎更多的贡献者参与到社区建设中来,和我们一道携手共建。
💻 项目地址:https://github.com/apache/streampark
🧐 提交问题和建议:https://github.com/apache/streampark/issues
🥁 贡献代码:https://github.com/apache/streampark/pulls
📮 Proposal:https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBATOR/StreamPark+Proposal
📧 订阅社区开发邮件列表:dev@streampark.apache.org [3] 

💁‍♀️社区沟通:

参考资料
[1] https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/release-notes/flink-1.18
[2] https://github.com/GOODBOY008
[3] mailto:dev@streampark.apache.org

祝大家安装、升级顺利~~  



       

本文分享自微信公众号 - Apache StreamPark(Apache-StreamPark)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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