精确率与召回率,RoC曲线与PR曲线

在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的...

citibank
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Google---机器学习速成课程(十)- 分类 (Classification)

分类 (Classification) 介绍了如何使用逻辑回归来执行分类任务,并探讨了如何评估分类模型的有效性。 学习目标 评估逻辑回归模型的准确率和精确率。 了解 ROC 曲线和曲线下面积。 ----------...

weixin_39223665
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【机器学习实战】理解Scikit-Learn中分类性能度量指标

Understanding Data Science Classification Metrics in Scikit-Learn in Python 在本教程中,我们将介绍Python的scikit-learn中的一些分类度量指标 - 从头开始学习和编写我们自己的函数,以...

技术小能手
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《机器学习及实战》读书笔记之基础篇(监督学习分类)

监督学习 (xi,yi) 准备训练数据—>抽取特征—>训练模型—>测试—>预测对待测样本 2.1.1分类学习 应用:医生对肿瘤性质的判断、邮政系统对手写体邮编的识别、对新闻的分类、生物学家对物种类...

qq_40006058
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机器学习小白看过来,带你全面了解分类器评价指标

雷锋网 AI 研习社按:为你的分类器选择正确的评价指标十分关键。如果选不好,你可能会陷入这样的困境:你认为自己的模型性能良好,但实际上并非如此。 近日,towardsdatascience 上的一篇文章...

MrBear
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