为什么Python无法解析此JSON数据? [关闭]

2019/12/08 15:53
阅读数 200

我在文件中有此JSON:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

我编写了以下脚本来打印所有JSON数据:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

但是,该程序会引发异常:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

如何解析JSON并提取其值?


#1楼

您的data.json应该如下所示:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

您的代码应为:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

请注意,这仅在Python 2.6及更高版本中有效,因为它取决于with -statement 。 在Python 2.5中, from __future__ import with_statement ,在Python <= 2.4中,请参见Justin Peel的答案 ,该答案基于此。

您现在还可以像这样访问单个值:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

#2楼

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

#3楼

您的数据不是有效的JSON格式。 您应该有{}时拥有[]

  • []用于JSON数组,在Python中称为list
  • {}用于JSON对象,在Python中称为dict

JSON文件的外观如下:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

然后,您可以使用您的代码:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

使用数据,您现在还可以找到类似的值:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

试试看,看看是否有意义。


#4楼

“超JSON”或仅“ ujson”可以处理JSON文件输入中的[] 。 如果您正在将程序中的JSON输入文件作为JSON元素列表读取; 诸如[{[{}]}, {}, [], etc...] ujson可以处理字典列表的任意顺序,列表的字典。

您可以在Python包索引中找到ujson,并且该API与Python的内置json库几乎相同。

如果您要加载较大的JSON文件,则ujson也会更快。 与提供的相同链接中的其他Python JSON库相比,您可以看到性能详细信息。


#5楼

贾斯汀·皮尔(Justin Peel)的回答确实很有帮助,但如果您使用的是Python 3,则应按以下方式读取JSON:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

注意:请使用json.loads而不是json.load 。 在Python 3中, json.loads采用字符串参数。 json.load采用类似文件的对象参数。 data_file.read()返回一个字符串对象。

老实说,在大多数情况下,将所有json数据加载到内存中都不是问题。

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