Windows系统使用IntelliJ IDEA 搭建Hadoop的开发调试环境(一)
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Windows系统使用IntelliJ IDEA 搭建Hadoop的开发调试环境(一)
Hi徐敏 发表于3年前
Windows系统使用IntelliJ IDEA 搭建Hadoop的开发调试环境(一)
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摘要: 搭建好开发调试环境是每个框架学习的基础,Hadoop开发环境搭建相对复杂很多,这里使用IDEA作为开发环境进行搭建。

准备

Hadoop集群

上一篇讲到的Hadoop环境搭建,开启Hadoop几个服务

./sbin/start-dfs.sh 

./sbin/start-yarn.sh 

./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

使用jps查看是否执行成功 命令:start-all.sh已经不推荐使用了。

[root@hadoop01 hadoop-2.6.0]# jps
1941 JobHistoryServer
1665 ResourceManager
1355 NameNode
1977 Jps
1497 SecondaryNameNode

IDEA+MAVEN

安装好IDEA,配置好MAVEN即可

WINDOWS系统账号

(同Linux下的Hadoop运行账号,如root)

如果在Windows中,新建一个账号,用户名为root(必须和Hadoop运行的账号一致,比如叫root、hadoop等等)

新建好之后,注销该账号登录的系统即可,不用在该账号下运行。

搭建

Hadoop

如果在调试HDFS功能,拒绝访问,并且在测试环境下,尝试下述做法

1、  调用hdfs无需使用和运行hadoop用户名一致前提,但是需要到hdfs-site.xml中设置permission=false

<configuration>
 <property>
   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
     <value>hadoop01:9001</value>
      </property>

  <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop-2.6.0/dfs/name</value>
         </property>

 <property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>file:/usr/hadoop-2.6.0/dfs/data</value>
       </property>

 <property>
   <name>dfs.replication</name>
     <value>2</value>
      </property>

 <property>
   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
     <value>true</value>
      </property>
    <property>
      <name>dfs.permissions</name>
      <value>false</value>
    </property>
</configuration>

IDEA工程

新建一个maven工程:hadoop

1、POM依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2、新建一个测试类Test

在hadoop中已经通过执行wordcount导入了input和output的fs文件,这里通过hdfs的api进行调试

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
/**
 * Created with j360 -> me.h360.hdfs.
 * User: min_xu
 * Date: 2015/4/14
 * Time: 9:05
 * 说明:测试hdfs的文件的情况
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //hdfs的地址
        String uri = "hdfs://192.168.145.128:9000/";
        Configuration config = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), config);

        // 列出hdfs上/tmp/input/目录下的所有文件和目录
        FileStatus[] statuses = fs.listStatus(new Path("/tmp/input"));
        for (FileStatus status : statuses) {
            System.out.println(status);
        }

        // 在hdfs的/tmp/input目录下创建一个文件,并写入一行文本
        FSDataOutputStream os = fs.create(new Path("/tmp/input/test.log"));
        os.write("Hello World!".getBytes());
        os.flush();
        os.close();

        // 显示在hdfs的/tmp/input下指定文件的内容
        InputStream is = fs.open(new Path("/tmp/input/test.log"));
        IOUtils.copyBytes(is, System.out, 1024, true);
    }
}


调试

执行main方法

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
FileStatus{path=hdfs://192.168.145.128:9000/tmp/input/f1; isDirectory=false; length=20; replication=2; blocksize=134217728; modification_time=1428671368587; access_time=1428998938744; owner=root; group=supergroup; permission=rw-r--r--; isSymlink=false}
FileStatus{path=hdfs://192.168.145.128:9000/tmp/input/f2; isDirectory=false; length=25; replication=2; blocksize=134217728; modification_time=1428671368663; access_time=1428998938711; owner=root; group=supergroup; permission=rw-r--r--; isSymlink=false}
FileStatus{path=hdfs://192.168.145.128:9000/tmp/input/test.log; isDirectory=false; length=12; replication=3; blocksize=134217728; modification_time=1428991073630; access_time=1428998938072; owner=root; group=supergroup; permission=rw-r--r--; isSymlink=false}
Hello World!
Process finished with exit code 0

已经把前面生成的fs文件打印出来。

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