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数学之美笔记(二十二)

各个击破算法和Google云计算的基础

数学之美笔记(二十)

再谈文本自动分类问题——期望最大化算法(Expection Maximization Algorithm)

数学之美笔记(十七)

马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络

数学之美笔记(十四)

不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵(Maximunm Entropy)模型

数学之美笔记(十二)

矩阵运算和文本处理中的两个分类问题,本章主要介绍奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)

数学之美笔记(十一)

统计主题模型——余弦定理和新闻的分类

数学之美笔记(十)

地图和本地搜索的最基本的技术——有限状态机和动态规划。 智能手机的定位与导航功能的关键技术:(1) 卫星定位 (2) 地址识别(有限状态机) (3) 根据用户输入的起点与终点,在地图上规划最短...

数学之美笔记(九)

如何确定网页和查询的相关性。 对于一个特定的查询,搜索结果的排名取决于两组信息,关于网页的质量信息和这个查询与每个网页的相关信息。 本章阐述如何确定网页和查询的相关性。

数学之美笔记(八)

PageRank——Google的民主表决式网页排名技术。 对于一个特定的查询,搜索结果的排名取决于两组信息,关于网页的质量信息和这个查询与每个网页的相关信息。 本章介绍搜索引擎的排名之衡量网页...

数学之美笔记(六)

图论和网络爬虫。 离散数学包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。本章介绍图论以及搜索引擎的下载问题。

数学之美笔记(七)

简单之美——布尔代数和搜索引擎的索引。 离散数学包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。数理逻辑基于布尔运算,本章介绍布尔代数及搜索引擎的索引。

数学之美笔记(四)

基于统计的方法的核心模型=通信系统+隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model)

数学之美笔记(三)

统计语言模型(Statistical Language Model),讲述了贾里尼克采用语言统计模型来解决自然语言处理问题。

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