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从 ClickHouse、Druid、Kylin 到 Doris:网易云音乐 PB 级实时分析平台降本增效

网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎,统一了实时分析架构,并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景...

数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)

导读: 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性,提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案...

从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地

导读:日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒...

终态部署、易扩展、无感升级,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性,吸引了众多企业的关注。一些企业希望将 Apache Doris 容器化部署,以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes 提供的编排和管理功能...

兼容Trino Connector,扩展Apache Doris数据源接入能力|Lakehouse 使用手册(四)

Apache Doris 内置支持包括 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC 在内的多种 Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着 Apache Doris 用户...

Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)

湖仓一体(Data Lakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。Apache Doris 持续加深与数据湖的融合,已演进出...

Apache Doris + Apache Hudi 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(一)

作者:SelectDB 技术团队 导读:湖仓一体(Data Lakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版...

手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移|实用指南

作者|SelectDB 技术团队 作为广受认可的分布式数据库,OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区,有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大...

兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 近 10 种 SQL 方言,Doris SQL Convertor 功能解读及实操演示

随着版本迭代,Apache Doris 一直在拓展应用场景边界,从典型的实时报表、交互式 Ad-hoc 分析等 OLAP 场景到湖仓一体、高并发数据服务、日志检索分析及批量数据处理,越来越多用户与企业开始...

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