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原创
02/19 10:36
阅读数 8.7K

MongoDB

创建数据库

- 格式:use DATABASE_NAME
	- use ruochen
	- db

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示 - db.ruochen.insert({'name': '若尘'}) - show dbs

删除数据库

  • 格式:db.dropDatabase()
    • use ruochen
    • db.dropDatabase()
    • show dbs

创建集合

- 格式:db.createCollection(name, options)
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数,指定有关内存大小及索引的选项
字段 类型 描述
capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值,以千字节计(KB)。如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段

实例
# 在test数据库中创建ruochen 集合
use test
db.createCollection('ruochen')
# 查看已有集合
show collections

db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用,默认_id添加索引

# 插入文档时,MongoDB会自动创建集合
db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除集合

  • 格式:db.collection.drop()
    • use ruochen
    • db.createCollection('ruochen') # 创建集合
    • show tables
    • db.ruochen.drop()
    • show tables

插入文档

  • 格式:db.COLLECTION_NAME.insert(document)
    • 方法1
    • db.ruochen.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] })
    • db.ruochen.find()
    • 方法2
    • document=({title: 'mongodb', description: 'shu ju ku', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'] })
    • db.ruochen.insert(document)
    • db.ruochen.find()
  • db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据
  • db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据
    • var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3})
    • document
    • var res = db.ruochen.insertMany([{'a': 1}, {'b': 2}])
    • res
  • 一次插入多条数据
    • 先创建数组
    • 将数据放在数据中
    • 一次insert到集合中
    • 案例
      • var arr = [];
      • for(var i = 1; i < 5; i++){ arr.push({num:i});}
      • db.num.insert(arr);

更新文档

格式
db.collection.update(
	<query>,
	<update>,
	{
		upsert: <boolean>,
		multi: <boolean>,
		writeConcern: <ducument>
	}
)

query: update的查询条件,类似sql update查询内where后面的
update: update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert: 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入
multi: 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
writeConcern: 可选,抛出异常的级别

案例
db.ruochen.insert({
	title: 'mongodb',
	description: 'Nosql 数据库',
	by: 'ruochen',
	tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL']
})

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}})  # 只会修改第一条发现的文档
db.ruochen.find().pretty()

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}, {multi:true})  # 修改多条相同的文档


save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档
格式
db.collection.save(
	<document>,
	{
		writeConcern: <document>
	}
)
document: 文档数据
writeConcern: 可选,抛出异常的级别

案例
db.ruochen.save({
    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
    ]
})
db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法:
db.collection.remove(
	<query>,
	<justOne>
)

2.6版本以后语法格式
db.collection.remove(
	<query>
	{
		justOne: <boolean>,
		writeConcern: <document>
	}
)

参数说明
query: (可选) 删除的文档的条件
justOne: (可选) 如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档
writeConcern: (可选) 抛出异常的级别

db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'})

# 只删除第一条找到的记录
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)

# 删除所有数据
db.ruochen.remove({})
db.ruochen.find()

# remove() 方法 并不会真正释放空间
# 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间
db.repairDatabase()
db.runCommand({repairDatabase: 1})

remove方法已经过时
# 删除集合下所有文档
db.ruochen.deleteMany({})
# 删除 num 等于1 的全部文档
db.ruochen.deleteMany({num: '1'})
# 删除 num 等于1 的一个文档
db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查询文档

语法:
db.collection.find(query, projection)
参数说明
query: 可选,使用查询操作符指定查询条件
projection: 可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)

# 以易读的方式读取数据
db.ruochen.find().pretty()
操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {key:value} db.ruochen.find({'by':'ruochen'}).pretty() where by = 'ruochen'
小于 {key:{$lt: value}} db.ruochen.find({'likes': {$lt:3}}).pretty() where likes < 3
小于或等于 {key:{$lte: value}} db.ruochen.find({'likes': {$lte:2}}).pretty() where likes <= 2
大于 {key:{$gt: value}} db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}}).pretty() where likes > 100
大于等于 {key:{$gte: value}} db.ruochen.find({'likes': {$gte:200}}).pretty() where likes >= 200
不等于 {key:{$ne: value}} db.ruochen.find({'likes': {$ne:200}}).pretty() where likes != 200

AND条件

  • find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件

  • 格式:

    • db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()
  • 案例

    • db.ruochen.find({'by': 'ruochen', 'likes': 200}).pretty()

类似于 where by='ruochen' and likes=200

or条件

  • 格式

      db.ruochen.find(
      	{
      		$or:[
      			{key1: value1}, {key2: value2}
      		]
      	}
      ).pretty()
    
  • 案例

    • db.ruochen.find({$or:[{'likes': 2}, {'likes':200}]}).pretty()

AND和OR联合

  • db.ruochen.find({'likes': {$gt:100}, $or: [{'likes': 2}, {'likes': 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({
	title: 'python',
	description: 'i love python',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['python'],
	likes: 200
})

db.ruochen.insert({
	title: 'php',
	description: 'php是世界上最好的语言',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['php'],
	likes: 150
})

db.ruochen.insert({
	title: 'MondoDB',
	description: 'NoSQL数据库',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['mongodb'],
	likes: 100
})

# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes > 100;


获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes >= 100;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes < 150;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

  • 获取"ruochen"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的数据
    • db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()
    • 类似SQL语句
      • Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

  • 查询title中包含 'py' 的文档
    • db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()
  • 查询title字段以 'p' 开头的文档
    • db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()
  • 查询title 字段以 'p' 结尾的文档
    • db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

  • $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果
类型 数字 备注
Double 1  
String 2  
Object 3  
Array 4  
Binary data 5  
Undedined 6 已废弃
Object id 7  
Boolean 8  
Date 9  
Null 10  
Regular Experssion 11  
JavaScript 13  
Symbol 14  
JavaScript(with scope) 15  
32-bit integer 16  
Timestamp 17  
64-bit integer 18  
Min key 255 Query with -1
Max key 127  
  • 获取 "ruochen" 集合中 title 为 String 的数据
    • db.ruochen.find({'title': {$type: 2}}).pretty()
    • db.ruochen.find({'title': {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

  • 在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法
  • limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数
  • 语法
    • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
  • 案例
    • db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

  • skip()方法跳过指定数量的数据
  • skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数
  • 语法
    • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
  • 案例
    • db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

  • sort() 方法
    • sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列
    • 语法
      • db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})
    • 案例
      • ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列
      • db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

  • creatIndex() 方法
    • MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引
    • 语法
      • db.collection.createIndex(keys, options)
      • Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引
    • 案例
      • db.ruochen.createIndex({'title': 1})
      • db.ruochen.createIndex({'title': 1, 'description': -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language

MongoDB聚合

  • MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

  • 语法
    • db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
  • 实例
    • db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])
    • 类似于mql语句
      • select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

表达式 描述 实例
$sum 计算总和 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: "$likes"}}}])
$avg 平均值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", avg: {$avg: "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值的最小值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$min: "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值的最大值 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$max: "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$addToSet: "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$first: "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$last: "$url"}}}])

管道

  • 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数
  • MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理
  • 管道操作是可以重复的
  • 表达式:处理文档并输出
    • 表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档
  • 常用操作
    • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
    • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
    • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
    • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档
    • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值
    • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果
    • $sort:将输入文档排序后输出
    • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档

举例

  • $project

      db.ruochen.aggregate(
      	{ $project: {
      		title: 1,
      		by: 1,	
      	}}
      );
      只剩_id, title 和 by 三个字段,默认_id 字段被包含
    
      db.ruochen.aggregate(
      	{ $project: {
      		_id: 0
      		title: 2,
      		by: 1,	
      	}}
      );
      如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段,负数也可以表示显示该字段
    
  • $match

      获取分数大于70或小于等于90的记录,然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理
      db.ruochen.aggregate([
      	{$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},
      	{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
      ])
    

当 match 条件和 group 同时存在时,顺序会影响检索结果,必须先写 match 在前面

  • $skip

      过滤前5个文档
      db.ruochen.aggregate(
      	{$skip: 5});
    
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