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学术研讨会---Micheal Stonebraker的主题演讲【读后感】

Rocky-Wang
 Rocky-Wang
发布于 2016/02/15 17:25
字数 698
阅读 12
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推荐大家抽空读一下这位大神的演讲内容,

http://www.cbdio.com/BigData/2016-01/05/content_4435937.htm

 

简单总结一下个人理解到的东西:

1,  数据仓库市场和Hadoop市场基本上是同一个市场。也就是说hadoop、大数据,是市场营销出来的名词,本质上还是做数据分析。只是数据库的量、速度、多样性(大数据的3V)更多了,需要更多的解决手段和思路。

2,  传统的Hadoop计算框架已经过时,尤其是Mapreduce已经被很多公司抛弃,Hadoop的未来究竟在哪里呢?它可以用作底部的文件系统。但由于HDFS存在非常糟糕的性能问题,因此先要将这些问题解决掉才行。未来SQL将位于顶层,类似于Impala的系统,数据仓库形式的数据库系统都要运行在HDFS之上,所以Hadoop市场内的数据仓库市场将会完全融合。

3,  数据管理和数据分析工作,是未来数据科学家所要做的主要工作,其大部分的算法都是采用数组形式的线性代数,而不是表格形式的SQL。所以, 他非常推崇使用数组来解决此类问题。

PostgreSQL本身就提供了数组这种数据模型。

4,   NoSQL的产品其实没有放弃sql,像MongoDB也有自己的接近sql的数据定义和数据操作语言,只是另外一种展现形式而已;

SQL阵营也开始在他们的引擎中加入NoSQL,例如PostgreSQLJSON的支持。

另外,ACID仍旧是一些商业应用最终要达到的目的。  所以未来的发展方向是SQLNoSQL系统之后会合并在一起,不使用SQL的引擎不再叫做NoSQL,它们都是SQL的一种实现。我们可以叫这些为NewSQL

 

对于我们实际工作的指导意义:

1,  使用PostgreSQL同时满足SQLNOSQL的工作,尽量替代或者说尽量整合类MongoDB的应用。

2,  使用PostgreSQL的集群架构(GP)、数组功能,来推广满足一些大数据分析类型的应用。


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