文档章节

切比雪夫不等式_概率计算

片刻
 片刻
发布于 2016/05/26 21:06
字数 24
阅读 58
收藏 0

来之小象学院的资料

例如如下:

© 著作权归作者所有

片刻
粉丝 107
博文 269
码字总数 306754
作品 0
海淀
高级程序员
私信 提问
笔经-腾讯2018暑期实习生-数据分析岗笔试经历

发现今年虽然很多公司有了数据分析岗位面向本科生开放,但几乎数据分析师的实习笔试都没有考编程,注意是都没有考!这也给了我们一些启发,也试说明现在的数据分析岗位职能方向更细化。 不定项...

ego_bai
2018/04/09
0
0
机器学习——几种距离度量方法比较【转载】

本文转自https://my.oschina.net/hunglish/blog/787596,原著地址:http://yuguangchuan.github.io/2015/11/17/Distance-measurements/ 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直......

herman很慢
09/02
0
0
机器学习——几种距离度量方法比较

欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距...

牧师-Panda
2016/11/14
31.5K
2
Hoeffding霍夫丁不等式及其在集成学习理论的应用

Hoeffding霍夫丁不等式 机器学习中,算法的泛化能力往往是通过研究泛化误差的概率上界所进行的,这个就称为泛化误差上界。直观的说,在有限的训练数据中得到的规律,则认为真实的总体数据中也...

qq_31442743
2018/05/28
0
0
欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离

欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离 1.1 欧几里得距离:两个点之间的距离,也即通常情况下,我们所计算的距离,n维空间中的欧式距离的计算公式为: 1.2 曼哈顿距离:两个点在标准坐标系...

阿豪boy
2017/08/31
18
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

golang-字符串-地址分析

demo package mainimport "fmt"func main() {str := "map.baidu.com"fmt.Println(&str, str)str = str[0:5]fmt.Println(&str, str)str = "abc"fmt.Println(&s......

李琼涛
今天
4
0
Spring Boot WebFlux 增删改查完整实战 demo

03:WebFlux Web CRUD 实践 前言 上一篇基于功能性端点去创建一个简单服务,实现了 Hello 。这一篇用 Spring Boot WebFlux 的注解控制层技术创建一个 CRUD WebFlux 应用,让开发更方便。这里...

泥瓦匠BYSocket
今天
6
0
从0开始学FreeRTOS-(列表与列表项)-3

FreeRTOS列表&列表项的源码解读 第一次看列表与列表项的时候,感觉很像是链表,虽然我自己的链表也不太会,但是就是感觉很像。 在FreeRTOS中,列表与列表项使用得非常多,是FreeRTOS的一个数...

杰杰1号
今天
8
0
Java反射

Java 反射 反射是框架设计的灵魂(使用的前提条件:必须先得到代表的字节码的 Class,Class 类 用于表示.class 文件(字节码)) 一、反射的概述 定义:JAVA 反射机制是在运行状态中,对于任...

zzz1122334
今天
5
0
聊聊nacos的LocalConfigInfoProcessor

序 本文主要研究一下nacos的LocalConfigInfoProcessor LocalConfigInfoProcessor nacos-1.1.3/client/src/main/java/com/alibaba/nacos/client/config/impl/LocalConfigInfoProcessor.java p......

go4it
昨天
9
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部