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LSTM - 长短期记忆网络

循环神经网络(RNN) 人们不是每一秒都从头开始思考,就像你阅读本文时,不会从头去重新学习一个文字,人类的思维是有持续性的。传统的卷积神经网络没有记忆,不能解决这一个问题,循环神经网络...

02/08 22:01
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AI:是猫还是狗,这是个问题

如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢? 我...

2020/03/01 09:35
7.8K
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么区别呢? # 手写数字...

数据降维:主成分分析法

前言 什么叫做主成分分析法,我们先看一张图椭圆的图,如果让你找一条线,使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散,保留下来的信息最多,你会怎么选择这条线?若是下图,会选择水平线,这是...

01/19 00:34
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Sigmoid 函数

前言 Sigmoid 函数(Logistic 函数)是神经网络中非常常用的激活函数,我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 $$ S(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} $$ $$ y=\begin{cases} 1, 当 S(x)\geq...

深度学习中的正则化(一)

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。本文我们聊一聊深度学习中的正则化。 深度学习中的正则化 一般来说...

深度前馈网络

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注,公式格式错误请点击原文查看。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。从本文开始将继续学习本书的第二部分...

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2020/07/05 17:17
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构建机器学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学习的一些内容,理解了其...

2020/04/12 09:10
4.9K
随机梯度下降

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 梯度下降算法 在机器学习或深度学习中,模型的训练在一般都会被...

2020/04/10 15:56
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无监督学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 无监督学习算法 就是无监督的一种学习方法,太抽象,有一种定义...

2020/04/07 14:03
1.4W
监督学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。由于各平台 Markdown 解析差异,有些公式显示效果不好,请到我 ...

2020/04/06 09:10
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最大似然估计与最大后验估计

本文首发自公众号:RAIS,公式显示错误请到:这里 查看。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 MLE VS MAP 最大似然函数(MLE)和最大后验概率...

2020/04/04 08:28
344
超参数、验证集和K-折交叉验证

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 超参数 参数:网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量,比如网络的权重和偏...

2020/04/02 08:19
3.6K
过拟合和欠拟合

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什么叫做机器学习算法极其具体的...

2020/04/01 06:29
1.1W
机器学习算法

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。深度学习是机器学习的子集,因此想更深入的了解深度学习,需要对机器学习的一些基...

2020/03/31 11:18
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深度学习中的数值计算

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算,并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程...

2020/03/29 10:49
2.1K
深度学习中的信息论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 信息论 信息论是数学上一个分支,非常重要,包括你能看到这篇文...

2020/03/28 10:41
2.6K
【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。由于平台支持不好,因此很可惜有些内容需要用图片展示,如果有问...

2020/03/27 10:12
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深度学习中的线性代数

前言 本系列文章是 Deep Learning 的读书笔记,本书是深度学习极其优秀的学习参考书,有一定难度,因此本系列文章需要搭配原书一起阅读,效果更佳,如果不看原书,则假设你具有大学高等数学一...

2020/03/26 10:39
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深度学习最佳实践

本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。 最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面...

2020/03/23 08:36
3.7K

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