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随机梯度下降

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 梯度下降算法 在机器学习或深度学习中,模型的训练在一般都会被...

2020/04/10 15:56
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三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么区别呢? # 手写数字...

深度学习中的数值计算

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算,并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程...

2020/03/29 10:49
2.1K
Sigmoid 函数

前言 Sigmoid 函数(Logistic 函数)是神经网络中非常常用的激活函数,我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 $$ S(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} $$ $$ y=\begin{cases} 1, 当 S(x)\geq...

深度学习中的正则化(一)

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。本文我们聊一聊深度学习中的正则化。 深度学习中的正则化 一般来说...

构建机器学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学习的一些内容,理解了其...

2020/04/12 09:10
4.9K

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