循环神经网络(RNN) 人们不是每一秒都从头开始思考，就像你阅读本文时，不会从头去重新学习一个文字，人类的思维是有持续性的。传统的卷积神经网络没有记忆，不能解决这一个问题，循环神经网络...

前言 很高兴也很荣幸你能看到这里，不管是什么原因让你找到了这里，都谢谢你的时间！ 写文章，写博客，或者写点我觉得有意义的东西，两个目的： 记录一下自己做过什么，不记录容易忘记，过了...

如果你不喜欢小猫和小狗，你可能不知道他们具体是哪一种品种，但是一般来说，你都能区分出这是猫还是狗，猫和狗的特征还是不一样的，那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢？ 我...

前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size，这个 batch_size 究竟是做什么用的，一万张图的数据集，应该设置为多大呢，设置为 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么区别呢？ # 手写数字...

前言 什么叫做主成分分析法，我们先看一张图椭圆的图，如果让你找一条线，使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散，保留下来的信息最多，你会怎么选择这条线？若是下图，会选择水平线，这是...

前言 Sigmoid 函数（Logistic 函数）是神经网络中非常常用的激活函数，我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 $$ S(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} $$ $$ y=\begin{cases} 1, 当 S(x)\geq...

本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。本文我们聊一聊深度学习中的正则化。 深度学习中的正则化 一般来说...

本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注，公式格式错误请点击原文查看。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。从本文开始将继续学习本书的第二部分...

本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学习的一些内容，理解了其...

本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 梯度下降算法 在机器学习或深度学习中，模型的训练在一般都会被...

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Hexo 静态博客 完整支持特殊日子黑白悼念，愿生者坚强，逝者安息！ 方法 1 静态方法，直接在模板文件中添加 CSS 样式： <style> html { FILTER: gray; -webkit-filter: grayscale(100%); } ...

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本文首发自公众号：RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什么叫做机器学习算法极其具体的...

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本文首发自公众号：RAIS 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算，并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程...

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