系统监控-Zipkin和微服务链路跟踪

原创
2019/06/23 15:45
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1. 什么是Zipkin?

Zipkin分布式跟踪系统;它可以帮助收集时间数据,解决在microservice架构下的延迟问题;它管理这些数据的收集和查找;Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。
每个应用程序向Zipkin报告定时数据,Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序;如果想解决延迟问题,可以过滤或者排序所有的跟踪请求,并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。

2. 为什么要使用Zipkin?

随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,特别是随着微服务架构和容器技术的兴起,看似简单的一个应用,后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑;一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成;当请求变慢或者不可用时,我们无法得知是哪个后台服务引起的,这时就需要解决如何快速定位服务故障点,Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。

3. Zipkin下载和启动

下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/14gNWGsoabGSatvGmuU8OVg 提取码:vbdt 
使用步骤:

  • 下载zipkin-server-2.11.1-exec.jar
  • 新建zipkin DB并导入SQL脚本
  • 运行jar,启动Zipkin Server(这里使用的是MySQL,推荐使用ES)
java -jar zipkin-server-2.11.1-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306
  • 在需要监控的SpringBoot模块中,新建TracingConfiguration类并在application.properties配置如下属性
zipkin.url = http://localhost:9411/api/v2/spans
dubbo.consumer.filter=tracing

参考博客:

  • https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/84965170
  • https://segmentfault.com/a/1190000012342007

4. 总结:

通过Zipkin Web端的分布式多系统的链式最终,可以更好的了解系统与系统之间的交互、系统间交互过程中每一个系统都耗时多久,方便我们更好的分析出系统的瓶颈以便于水平的扩展(多部署几个实例、做负载)或优化代码等等,与之前系统监控-分布式调用链Skywalking对比,各有优缺点。

Skywalking:

能监控除系统交互外还可以监控到中间件和数据库,代码侵入性低,支持jar和war方式,但我是用它监控SpringBoot jar项目却抓取不到数据,目前发现有一部分应用没法正确的支持(待进一步核对..)。

Zipkin:

使用方式简单,需要和SpringBoot 项目集成,代码侵入性高,只能监控服务于服务之前的调用链和每个子系统调用所耗时间。

 

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