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Mxnet生成模型结构图

q
 qinhui99
发布于 2017/04/28 10:43
字数 217
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Mxnet提供了API可以很方便地生成模型结构图。即使没有准备好数据,也可以先把模型图画出来。有了模型结构图,我们可以清楚地看到数据的结构(数据源的shape、需要关注的特征向量数量和最终输出结果),模型的层次和组成。

 

为了使用画模型结构图的API,你需要先安装graphviz。API具体的内容,可以参考:\mxnet\python\mxnet\visualization.py

 

用法举例:

 

#定义模型

net = mx.sym.Variable('data')
net = mx.sym.FullyConnected(net, name='fc1', num_hidden=256)
net = mx.sym.Activation(net, name='relu1', act_type="relu")

net = mx.sym.FullyConnected(net, name='fc2', num_hidden=7)
net = mx.sym.SoftmaxOutput(net, name='softmax')
 

#把网络转成dot对象
dot=mx.viz.plot_network(net, shape={"data":(3, 12, 12)}, node_attrs={"shape":'oval',"fixedsize":'false'})

#生成pdf文件。在当前目录下生成net-test.pdf文件
dot.render("net-test")

模型结构图

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