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Federated Learning--很牛叉的分布式训练方式

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 qinhui99
发布于 2017/04/14 16:52
字数 245
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这两天正在思考手机上的图像识别模型的更新问题,觉得挺头疼的。结果今天就看到了Google的Federated Learning方案,太牛叉了。对Federated Learning不了解的朋友,可以看看这篇文章《分布式机器学习时代即将来临?谷歌推出“Federated Learning”》。

Federated Learning的闪光点:

手机不仅仅能使用本地模型来预测分类,还能用来训练模型识别新的东西。用户对新东西做的训练会上传云端,和其它用户做的训练更新进行融合,最终在云端得到一个更好的模型。最后,新模型又会从云端更新到手机。这样就形成了一个良好的模型更新链条。

 

从Federated Learning方案能看出Google的野心:Tensorflow占领手机移动端,Google云占领云市场。牛逼!

 

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让数百万台手机训练同一个模型?Google把这套框架开源了

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