MOSS & 混元 巅峰对话!2024大模型发展都在这里

原创
01/15 15:44
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引言

 

2023 年,各大厂商争先投入 LLM 研发,一年内,在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善,但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展,做着不懈探索。

 

但同时,领域内过于拥挤导致同质化严重、评价困难、重复训练耗费资源等问题不断涌现,对于厂商来说,从技术、产品、场景上建立区隔、找到增长点是核心命题,对用户来说,如何在众多大模型中选择最适合自身业务的模型也需要慎重斟酌。

 

2024 年,大模型是否还能持续引爆技术升级?目前大模型发展中有哪些难点还等待解决?个人想在新一年入局大模型,应该从哪些方面切入?大模型创业,又到底适合哪些人?

 

大咖共话大模型新趋势

 

本期 TVP 技术夜未眠,特邀复旦大学教授、MOSS 系统负责人 邱锡鹏& 腾讯机器学习平台算法负责人 康战辉 与腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈。1 月 25 日(周四) 19:30-21:30,锁定「腾讯云 TVP」视频号,开年首期 TVP 技术夜未眠,「MOSS & 混元」巅峰对话,两大中文大模型负责人,将从行业趋势与技术实践角度,为你深入剖析 2024 年大模型发展趋势,指出清晰的路径选择 扫描海报二维码或点击链接即可预约直播,更有多款腾讯新年定制好礼等你领取~

 

对话嘉宾介绍:

邱锡鹏 复旦大学教授、MOSS 系统负责人

复旦大学计算机学院教授,腾讯云TVP。担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等,主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型,发表 CCF A/B 类论文 80 余篇,被引用 1 万余次;著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材;获得 ACL 2017 杰出论文奖(CCF A 类)、CCL 2019 最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021 年度高影响力论文奖,有 5 篇论文入选 ACL/EMNLP 等会议的最有影响力论文;主持开发了开源框架 FudanNLP 和 FastNLP,已被国内外数百家单位使用;发布了 MOSS、CPT、BART-Chinese 等中文预训练模型,在中文模型中下载量排名前列。

 

康战辉 腾讯机器学习平台算法负责人

现任腾讯机器学习平台技术总监、算法负责人。在大规模预训练模型、模型推理加速、搜索、NLP 等方向有超过 15 年以上的研究和工作经历。先后发表过多篇 ACL、EMNLP、ACMMM 等顶级学术会议论文,获 ACM WSDM Cup 2023冠军,拥有国内外专利 60 余项。带领团队主力研发腾讯混元大模型及腾讯 Angel 机器学习平台,广泛应用于腾讯广告、微信搜一搜和腾讯会议等业务场景。

 

田超 腾讯云产品四部总经理

腾讯云产品四部总经理,负责腾讯云用户增长及客户经营相关产品。同时也是资深用户增长专家,大数据技术专家,曾任应用宝增长平台总经理,摩拜单车技术副总裁,长期致力于企业数字化相关研究。

 

TVP技术夜未眠

 

TVP 技术夜未眠 —— 技术畅言,夜深不眠。聚焦最新、最热、最受关注的技术话题,邀请各领域资深专家对话 TVP 大咖,深度剖析技术原理,洞察互联网技术走向,碰撞出思维火花,照亮技术之夜。

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