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服务器自动备份和检查硬盘

最近服务器坏了,虽然用btrfs做了raid,但两块硬盘都出问题了,这种倒霉事也让我遇上真是无语。为了今后的幸福生活,考虑对服务器做自动备份和磁盘健康检查,如果硬盘健康度不符合预期,则发...

【转载】解决Ubuntu 18.04与Windows 10双系统蓝牙鼠标连接的问题

之前用到的文章,怕找不到了,放在这里备份做参考。 ================================================ 在电脑上安装了Ubuntu 18.04与Windows 10双系统,在蓝牙鼠标连接上匹配双系统很麻烦,...

2023/12/11 13:28
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常微分方程边值问题求解

最近需要求解一个常微分方程边值问题如下: \(\frac{d^2u}{dx^2}-ab(u^4-c)=0\) 其边条件如下: \(u(0)=T_0, \qquad u'(L)=-a[u^4(L)-c]\) 式中a, b, c, T0和L均为常数。 常规的求解方式,是...

2023/12/05 11:01
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MySQL多主一从同步配置

最近需要弄MySQL主从同步,于是研究了一番。绝大部分主从同步的需求是一主多从,但我需要的是多主一从备份。搭了个Demo试一下,顺便记录下来备忘。 首先下载MySQL安装,我下载的是mysql-8.0...

MQTT的java客户端

最近需要做一个mqtt的数据订阅持久化及处理工作,简单做了个规划,利用生产者消费者模型对数据进行解耦,mqtt订阅到的数据放入待处理队列,应用处理这些数据后,再把回传的数据放入发布队列,...

2023/09/14 22:07
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误差函数的数值实现

最近程序里需要计算高斯概率分布的积分,找到一个实现。用python测试了一下效果还行,把结果记录下来方便自己查看。 # -*- coding: utf-8 -*- import math import random def erf(x): result...

2023/09/06 09:49
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Chirpstack LoRaWAN 服务器搭建

最近工作上需要搭建LoRaWAN Network Server,研究了一下,有开源的Chirpstack系列和TheThings系列。随手选了chirpstack,尝试搭建外部的LoRaWAN Network Server,配套厦门四信的网关一起使用...

2023/03/01 09:18
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利用opencv做图像匹配

最近有个小活儿,设备拍了一系列图片,但在这些图片里目标物会动,希望把目标物尽可能稳住,这样最终用这些图片合成的视频可以更加关注目标本身的变化,而不是目标的移动。 写了个很简单的脚...

2022/10/21 14:13
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监督学习分类之决策树(Decision Tree)

决策树算法是一种非参数化监督学习方法,可用于分类和回归。其基本原理是用一系列的if else分支来对未知数据进行判断,从而给出其正确的分类。if else中的参数,则通过样本训练得到。决策树也...

监督学习分类之最近质心(Nearest Centroid)

前面有写过K-means聚类方法,最近质心分类法和K-means有点像,利用质心来代表某个特定的类。类似的,K-means的缺点它都有。最近质心分类算法有一个参数shrink_threshold,当该值不为None时,...

2022/05/18 16:51
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监督学习分类之高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)

朴素贝叶斯方法是监督学习中的一个经典方法,其基于贝叶斯定理并假定条件独立/正交。贝叶斯定理说,如果有一组参数\(x_i\),要给出在这组参数下,分类为y的概率\(P(y|x_1,\dots,x_n)\) 则有如...

ubuntu上迁移数据库目录

自己习惯把数据库装在linux操作系统,以前还尝试自己编译,年纪大了越来越懒,往往一句apt install了事。但是这样安装的结果,会把数据库放在/var目录下,而我自己的习惯是只有/分区和/home...

2022/05/12 14:39
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监督学习——分类算法比较

前阵子学习了scikit-learn中的一些聚类算法,想着顺便把监督学习中的分类也搞一搞。不过分类算法比较多,在开始学习之前,先测试了一下各个算法的性能,记录在此方便评估比较。 把各个分类算...

最简单的聚类——胜者为王

之前学习了K-means聚类,今天给出一个更加简单的类似方法,胜者为王。其步骤和K-means一样分为3步: 1. 找到n个初始点作为中心点; 2. 计算每个采样点和这n个中心点的距离,并把该采样点归属...

2022/04/24 17:21
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【转载】深度学习中7种最优化算法的可视化与理解

一篇不错的一维优化算法介绍,转过来备份参考。 ================================ 本文旨在优化一维函数,实际上模型参数有数百万维以上,差距很大,因此本文最好作为辅助法的理解,而非对算...

2022/04/24 12:32
66
【转载】边缘检测算法综述

看到一篇不错的图像边缘检测算法的概述文章,转到这里备份参考。 ========================================= 背景引言 本节主要介绍提取低层次特征信息的方要方法。在有些情形下,这些信息对...

2022/04/24 10:08
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聚类(Clustering)之DBSCAN

这一篇描述DBSCAN聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)。该方法是基于样点密度的方法,旨在分隔高密度区域和低密度区域。不同于K-means,DBSCAN可对任意...

2022/04/22 11:47
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聚类(Clustering)之GMM

这一篇描述高斯混合聚类(Gaussian mixture models, GMM)。GMM假定数据满足多个高斯分布,可看作是K-means的一个推广。此外,它还能通过贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion, B...

【转载】Qt Quick 编译器简介

看到一篇不错的文章,讲qt quick的,搬到这里作为个人记录。 ================================================= Qt 6.3 重镑发布了新的 Qt Quick 编译器,号称性能至少有 30% 的提升,能够...

2022/04/13 12:05
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【转载】在C / C ++中测量执行时间的8种方法

有时做一些算法性能的简单统计,需要计算时间。在不同系统下时间api不太一样,找到一篇文章讲得不错,搬过来作为记录。 ===================================================== 测量C / C +...

2022/04/08 16:51
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