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最简deepseek部署

最近deepseek大火,领导让研究一下,于是不能免俗也写一篇。采用两种方式:1是本地部署,采用LM Studio+cherry studio的方式,2是采用网络调用的方式,直接用cherry studio通过api key调用。...

Pytorch学习之RNN

前阵子用到pytorch来训练RNN,因为一直比较忙也没空总结,今天有点空,写一篇算总结一下吧。 RNN的理论网上很多,就不重复了。下面直接利用某个例子,给出相关代码并稍作解释。 本质上RNN也是...

pytorch性能测试工具

pytorch提供了非常方便的性能测试工具方便进行测试,下面结合代码进行记录和说明。 basic_benchmark.py import torch def batched_dot_mul_sum(a, b): ''' Computes batched dot by multipl...

pytorch基础

最近有个工作需要用到pytorch,简单学习了一下,在此做个记录。 Pytorch安装特别简单,安装anaconda后直接新建python环境(目前需要python3.8以上版本),然后在pytorch首页上选择版本、操作...

windows设置wifi优先级方法

公司很多wifi,有时候电脑自动连到信号不好的,导致网络不畅。查了一下找到如下设置wifi连接优先级的方法。 首先查看记住的wifi名称 netsh wlan show profiles 然后查看网络接口名称 netsh ...

uos安装docker

最近需要在uos上部署系统,考虑用docker会简单一些,但uos默认没有docker,于是尝试安装。两种安装方法,1是改安装源地址然后yum或dnf安装;2是手动下载静态包安装。原则上1简单一些,但为了...

docker搭建openvpn访问内网

很久之前转载过一篇如何在linux上搭建openvpn的文章 https://my.oschina.net/propagator/blog/824915 很多年过去,openvpn配置上有些改动,这篇文章有点过时。 最近需要利用vpn访问内网,研究...

Docker容器管理

docker 是 linux 下最流行的容器技术,可利用 apt-get install docker.io 从 ubuntu 源安装,利用 service docker start/stop/restart 来控制。 为了让普通用户能直接使用docker,需要将普通...

adb功能速查

最近需要弄android调试,把adb功能列于此方便查看。本文内容主要来自以下地址 https://developer.android.com/tools/adb?hl=zh-cn 查询设备 adb devices -l 将命令发送至特定设备 adb -s [de...

服务器自动备份和检查硬盘

最近服务器坏了,虽然用btrfs做了raid,但两块硬盘都出问题了,这种倒霉事也让我遇上真是无语。为了今后的幸福生活,考虑对服务器做自动备份和磁盘健康检查,如果硬盘健康度不符合预期,则发...

【转载】解决Ubuntu 18.04与Windows 10双系统蓝牙鼠标连接的问题

之前用到的文章,怕找不到了,放在这里备份做参考。 ================================================ 在电脑上安装了Ubuntu 18.04与Windows 10双系统,在蓝牙鼠标连接上匹配双系统很麻烦,...

常微分方程边值问题求解

最近需要求解一个常微分方程边值问题如下: \(\frac{d^2u}{dx^2}-ab(u^4-c)=0\) 其边条件如下: \(u(0)=T_0, \qquad u'(L)=-a[u^4(L)-c]\) 式中a, b, c, T0和L均为常数。 常规的求解方式,是...

MySQL多主一从同步配置

最近需要弄MySQL主从同步,于是研究了一番。绝大部分主从同步的需求是一主多从,但我需要的是多主一从备份。搭了个Demo试一下,顺便记录下来备忘。 首先下载MySQL安装,我下载的是mysql-8.0...

MQTT的java客户端

最近需要做一个mqtt的数据订阅持久化及处理工作,简单做了个规划,利用生产者消费者模型对数据进行解耦,mqtt订阅到的数据放入待处理队列,应用处理这些数据后,再把回传的数据放入发布队列,...

误差函数的数值实现

最近程序里需要计算高斯概率分布的积分,找到一个实现。用python测试了一下效果还行,把结果记录下来方便自己查看。 # -*- coding: utf-8 -*- import math import random def erf(x): result...

2023/09/06 09:49
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Chirpstack LoRaWAN 服务器搭建

最近工作上需要搭建LoRaWAN Network Server,研究了一下,有开源的Chirpstack系列和TheThings系列。随手选了chirpstack,尝试搭建外部的LoRaWAN Network Server,配套厦门四信的网关一起使用...

利用opencv做图像匹配

最近有个小活儿,设备拍了一系列图片,但在这些图片里目标物会动,希望把目标物尽可能稳住,这样最终用这些图片合成的视频可以更加关注目标本身的变化,而不是目标的移动。 写了个很简单的脚...

2022/10/21 14:13
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监督学习分类之决策树(Decision Tree)

决策树算法是一种非参数化监督学习方法,可用于分类和回归。其基本原理是用一系列的if else分支来对未知数据进行判断,从而给出其正确的分类。if else中的参数,则通过样本训练得到。决策树也...

监督学习分类之最近质心(Nearest Centroid)

前面有写过K-means聚类方法,最近质心分类法和K-means有点像,利用质心来代表某个特定的类。类似的,K-means的缺点它都有。最近质心分类算法有一个参数shrink_threshold,当该值不为None时,...

监督学习分类之高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)

朴素贝叶斯方法是监督学习中的一个经典方法,其基于贝叶斯定理并假定条件独立/正交。贝叶斯定理说,如果有一组参数\(x_i\),要给出在这组参数下,分类为y的概率\(P(y|x_1,\dots,x_n)\) 则有如...

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