数据分析的重点意义
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bjourway 发表于9个月前
数据分析的重点意义
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摘要: 数据分析最早是在数学当中出现的,虽然在二十世纪早期就已经确立了数据分析,但是由于当时的科技并不是十分发达,所以一直到计算机出现之后,才让数据分析的价值得到了体现,可以说,数据分析是数学和计算机合作的结果,随着科技的不断发展,数据分析不断的被推广。那么,数据分析的意义有哪些呢?小编总结了几点,和大家分享一下。

 数据分析最早是在数学当中出现的,虽然在二十世纪早期就已经确立了数据分析,但是由于当时的科技并不是十分发达,所以一直到计算机出现之后,才让数据分析的价值得到了体现,可以说,数据分析是数学和计算机合作的结果,随着科技的不断发展,数据分析不断的被推广。那么,数据分析的意义有哪些呢?小编总结了几点,和大家分享一下。   数据分析的分类   根据数学当中统计学里的定义,数据分析可以分为描述性的统计分析、炎症性的数据分析和探索性的数据分析,这里面,探索性的数据分析重点是发现数据当中的新特征,验证性的数据分析则是根据已经存在的假设进行验证。   数据分析的重要意义   数据分析对于企业的发展有很大的意义,例如一个企业通过对市场的调查,利用所得到的数据,然后进行分析,就可以判定未来发展的方向,然后制定相应的计划。国民的健康情况也是需要数据来体现的,通过对健康情况数据进行分析,可以得到疾病发生的群体范围和发病的时期,从而做出相应的防范。教育事业的数据分析,可以得到我国教育水平的高低,学生受教育的层次和程度如何。对于赛事的数据分析,可以预测出下一场赛事的胜负概率,对于股票的数据分析,可以决定投资的方向。对于天气数据的分析,可以决定出行的日期等等。所以说数据分析的适用范围十分的广泛。   数据分析的未来发展   数据分析适用范围广泛,并且对于各行各业来说都是十分重要的,所以,未来的发展就是数据分析的发展,企业的发展亦是数据分析的发展。   数据分析的时代已经到来,未来数据分析对于企业和组织的重要性将会越来越明显,数据的正确分析可以带领企业向着更好的方向不断的发展,所以,关注数据分析,关注企业的未来,掌握数据分析的未来,也就掌握了自己企业的未来。   珠海奥威软件科技有限公司,是国内最早从事大数据与商业智能(BI)系统自主研发的厂商之一。奥威Power-BI数据分析开发平台,包括数据转换管理(ETL)、OLAP数据库设计、元数据管理、WEB多维报表设计 、多维动态分析、智能钻取、智能报告、数据填报、移动应用、微信应用、单点登陆等10余项功能,专 注企业级应用,更符合中国企业信息化现状及需求。

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