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docker-compose安装TensorFlow

nickles
 nickles
发布于 2017/07/22 10:40
字数 290
阅读 48
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  • 1、编写如下docker-compose.yml
version: '2'
services:
  jupyter:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow:1.0.0
    container_name: jupyter
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - PASSWORD=tensorflow
    volumes:
      - "/tmp/tensorflow_logs"
      - "./notebooks:/root/notebooks"
    command:
      - "/run_jupyter.sh"
      - "/root/notebooks"
  tensorboard:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow:1.0.0
    container_name: tensorboard
    ports:
      - "6006:6006"
    volumes_from:
      - jupyter
    command:
      - "tensorboard"
      - "--logdir"
      - "/tmp/tensorflow_logs"
      - "--host"
      - "0.0.0.0"
  • 2、docker-compose up -d  
  • 3、docker images

  • 4、docker ps 

  • 5、可以直接通过 http://127.0.0.1:8888/ 从浏览器中访问Tensorflow的Jupyter交互实验环境,登录密码为: tensorflow

注意:

  • 其中registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow:1.0.0是基于tensorflow/tensorflow:1.0.0镜像构建的,只添加了apt源和pipy源的阿里云镜像。 大家也可以参照https://github.com/denverdino/tensorflow-docker中的Dockerfile自己构建,预先添加自己所需的python库、算法库等资源。
  • 利用volumes机制,jupyter可以直接从当前notebooks目录获取示例。jupyter和tensorboard两个容器也通过可以文件卷来共享事件日志。

 

 

本文转载自:https://yq.aliyun.com/articles/60601

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