以下文章来自英特尔物联网,作者武卓
作者:
武卓 博士
在《AI 作画,OpenVINO™ 助你在英特尔 GPU 上随心创作》中,我们介绍了OpenVINO™ Notebook 运行环境搭建,并利用OpenVINO™ 优化和加速Stable Diffusion 模型的推理,在英特尔® 独立显卡上能够根据我们输入的指令(prompt),快速生成我们喜爱的 AI 画作。
今天,我们对这一应用场景再次升级,除了能够作画,利用 OpenVINO™ 对Stable Diffusion v2 (复制到浏览器打开:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion)模型的支持及优化,我们还能够在在英特尔® 独立显卡上快速生成带有无限缩放效果的视频,使得 AI 作画的效果更具动感,其效果也更加震撼。话不多说,接下来还是让我们来划划重点,看看具体是怎么实现的吧。
当下,如果您想了解“Stable Diffusion” 的工作原理,以及英特尔硬件的加速方式,OpenVINO™ Notebooks 无疑是首选。如果您有任何疑问或想要展示您的一些最佳成果,请在这里或通过我们的 GitHub 讨论板发表评论! 祝您编码快乐。
https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/discussions#iamintel
你也许想了解(点击蓝字查看)⬇️
➡️
以AI作画,祝她节日快乐;简单三步,OpenVINO™ 助你轻松体验AIGC
➡️
还不知道如何用OpenVINO™作画?点击了解教程。
➡️
如何给开源项目做贡献? | 开发者节日福利
➡️
几行代码轻松实现对于PaddleOCR的实时推理,快来get!
➡️
使用OpenVINO 在“端—边—云”快速实现高性能人工智能推理
➡️
图片提取文字很神奇?试试三步实现OCR!
➡️
【Notebook系列第六期】基于Pytorch预训练模型,实现语义分割任务
➡️
使用OpenVINO™ 预处理API进一步提升YOLOv5推理性能
扫描下方二维码立即体验
OpenVINO™ 工具套件 2022.3
本文分享自微信公众号 - OpenVINO 中文社区(openvinodev)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。