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开源机器学习软件对AI的发展意味着什么?

作者| Max Langenkamp OneFlow编译 翻译|徐佳渝、杨婷 为什么要关注机器学习开源软件(MLOSS)?在我们看来,MLOSS对AI发展来说举足轻重,但未获重视。 机器学习开源软件是开源许可下发布的...

01/31 08:03
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“一键”模型迁移,性能翻倍,多语言AltDiffusion推理速度超快

为了推进 AIGC 行业的降本增效,同时也回应用户的热情要求,OneFlow 正在将业内备受欢迎的相关 Diffusion 模型的加速“一网打尽”。 此前,OneFlow 首度 将 Stable Diffusion 模型加速至“一...

01/30 08:03
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Sam Altman的成功学|升维指南

“如果把Sam Altman扔到某个食人族之岛,5年后他会成为这个食人族岛的国王。“ 在硅谷创业教父Paul Graham的眼里,Sam Altman是一位极具魄力的领导者和开拓者。如今,已成为OpenAI CEO的Sam...

01/29 08:03
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OneFlow v0.9.0正式发布

今天是 OneFlow 开源的第 903 天,OneFlow v0.9.0 正式发布。本次更新包含 640 个 commit,完整更新列表请查看链接: https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/releases/tag/v0.9.0 ,欢迎下...

01/20 08:10
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GLM国产大模型训练加速:性能最高提升3倍,显存节省1/3,低成本上手

作者|BBuf、谢子鹏、冯文 2017 年,Google 提出了 Transformer 架构,随后 BERT 、GPT、T5等预训练模型不断涌现,并在各项任务中都不断刷新 SOTA 纪录。去年,清华提出了 GLM 模型( https:...

“零”代码改动,静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍

作者|梁德澎 AI 作图领域的工具一直不尽如人意,直到去年 8 月 Stable Diffusion 开源,成为AI 图像生成领域无可争辩的划时代模型。 为了提升其推理效率,OneFlow 首度将 Stable Diffusion...

35张图,直观理解Stable Diffusion

作者|Jay Alammar 翻译|杨婷、徐佳渝 最近,AI图像生成引人注目,它能够根据文字描述生成精美图像,这极大地改变了人们的图像创作方式。 Stable Diffusion 作为一款高性能模型,它生成的图...

编程的终结;展望2023年AI系统方向;AI的下一个阶段

1. OpenAI掌门人Sam Altman:AI的下一个发展阶段 各种AI工具已显现出巨大的日常应用潜力,可以实现人类的各种想法,改善人类的工作方式,比如由Stability.ai发布的开源Stable Diffusion模型,...

2023年AI十大展望:GPT-4领衔大模型变革,谷歌拉响警报,训练数据告急

新年伊始,大模型的话题热度不减。2022年11月底,ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮,人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么,比如是否会颠覆搜索引擎市场格局...

01/05 09:07
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OneFlow源码解析:静态图与运行时

作者|郑建华 更新|许啸宇、张文骁、成诚 OneFlow静态图的训练效率远高于动态图(eager模式)。本文试图通过一个简单例子,结合v0.8.0版本的代码,解读一下静态图和运行时的实现机制。 在开...

01/04 08:03
1.2K
ChatGPT的一小步,NLP范式转变的一大步

作者:符尧,yao.fu@ed.ac.uk,爱丁堡大学 (University of Edinburgh) 博士生,本科毕业于北京大学;与Tushar Khot,彭昊在艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI) 共同完成英文原稿;...

如何看待PyTorch 2.0?

作者|吴育昕 1 为什么是TorchDynamo Graph capture 把用户 Python 写的模型代码变成 graph,是一切编译的根基。而 PyTorch 在试了这么多方案之后似乎已经锁定 TorchDynamo 作为 graph capt...

2022/12/29 08:03
2.7K
TorchDynamo初探:Python ByteCode的动态修改

作者|strint 1 背景 深度学习框架编译优化时,需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图,然后再改写计算图,最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。 一种计算图生成是基于 ...

32篇年度最佳AI论文;Python编译器Codon开源;ChatGPT的前世今生

1. 2022年最佳AI论文32篇:DALL·E 2、Stable Diffusion、ChatGPT等入选 大模型和文生图、跨模态是今年毫无疑问的热点,此外也有多篇GAN等视觉领域的文章。GitHub上还有这些论文的短视频和文...

YOLOv5全面解析教程②:如何制作训练效果更好的数据集

撰文 | Fengwen, BBuf 本文主要介绍 One-YOLOv5 使用的数据集格式以及如何制作一个可以获得更好训练效果的数据集。本节教程的数据集标准部分翻译了 Ultralytics/YOLOv5 wiki 中对数据集相关的...

MMEval正式支持OneFlow评测

1 MMEval 介绍 MMEval(https://github.com/open-mmlab/mmeval)是一个跨框架的机器学习算法评测库,提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持,具有以下特点: 提供丰富的计算...

2022/12/21 08:03
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ChatGPT进化的秘密

本文作者,符尧 yao.fu@ed.ac.uk ,爱丁堡大学 (University of Edinburgh) 博士生,本科毕业于北京大学,与彭昊,Tushar Khot 在艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI) 共同完成英文原...

2022/12/21 08:03
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对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano,我发现都在关注两大问题

作者|王益 OneFlow社区编译 翻译|杨婷 最近,我在处理 PyTorch 分布式和 TorchRec 相关的工作,为此,我开始学习 PyTorch 2.0。在业余时间,我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。如今回顾这些...

2022/12/20 08:03
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OpenAI掌门人Sam Altman:AI的下一个发展阶段

来源|Greylock OneFlow社区编译 翻译|胡燕君、贾川 预告了一整年的GPT-4迟迟没来,人们猜想OpenAI是不是要跳票了,更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及...

YOLOv5全面解析教程①:网络结构逐行代码解读

撰文 | Fengwen, BBuf 本教程涉及的代码在: https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5 教程也同样适用于 Ultralytics/YOLOv5,因为 One-YOLOv5 仅仅是换了一个运行时后端而已,计算逻辑和...

2022/12/13 08:03
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