开源项目作者
作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2020/12/08
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ChatGPT背后：从0到1，OpenAI的创立之路
ChatGPT一出，OpenAI名声大震，CEO Sam Altman也成为聚光灯下的C位主角，有些报道甚至开始了对他的“造神”运动。年少成名，他不到30岁就成为YC总裁，从2019年GPT-3开始，他开始主导OpenAI的...
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YOLOv5全面解析教程④：目标检测模型精确度评估
撰文 | Fengwen, BBuf 代码仓库地址，欢迎Star： https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5 1 指标评估（一些重要的定义） IOU (Intersection Over Union) 基于Jaccard索引，用于评估两个边...
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ChatGPT搜索风暴
搜索引擎的市场格局已经有二十年没有什么大的变化，如今，Google和微软两大巨鳄的交锋再度上演。ChatGPT风靡之时，搜索成为大型语言模型（LLM）应用之争的最大战场。 在LLM技术进程方面，Goo...
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ChatGPT数据集之谜
半个月以来，ChatGPT这把火越烧越旺。国内很多大厂相继声称要做中文版ChatGPT，还公布了上线时间表，不少科技圈已功成名就的大佬也按捺不住，携巨资下场，要创建“中国版OpenAI“。 不过，看...
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OneFlow源码解析：Eager模式下的SBP Signature推导
作者｜郑建华 更新｜赵露阳 OneFlow 的 Global Tensor 有两个必要属性： Placement：决定了 tensor 数据分布在哪些设备上。 SBP：决定了 tensor 数据在这些设备上的分布方式。例如： split：...
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开源ChatGPT要来了；软件2.0智能革命；GLM、Diffusion模型大加速
1. 2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急 新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“...
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ChatGPT背后的经济账
ChatGPT能否取代Google、百度这样的传统搜索引擎？为什么中国不能很快做出ChatGPT？当前，对这些问题的探讨大多囿于大型语言模型（LLM）的技术可行性，忽略或者非常粗糙地估计了实现这些目标...
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YOLOv5全面解析教程③：更快更好的边界框回归损失
作者｜Fengwen、BBuf 边界框回归是目标检测的关键步骤，在现有方法中，虽然被广泛用于边界框回归，但它不是针对评估指标量身定制的，即 Intersection over Union (IoU)。 最近，已经提出了 ...
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开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？
作者｜ Max Langenkamp OneFlow编译 翻译｜徐佳渝、杨婷 为什么要关注机器学习开源软件（MLOSS）？在我们看来，MLOSS对AI发展来说举足轻重，但未获重视。 机器学习开源软件是开源许可下发布的...
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“一键”模型迁移，性能翻倍，多语言AltDiffusion推理速度超快
为了推进 AIGC 行业的降本增效，同时也回应用户的热情要求，OneFlow 正在将业内备受欢迎的相关 Diffusion 模型的加速“一网打尽”。 此前，OneFlow 首度 将 Stable Diffusion 模型加速至“一...
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Sam Altman的成功学｜升维指南
“如果把Sam Altman扔到某个食人族之岛，5年后他会成为这个食人族岛的国王。“ 在硅谷创业教父Paul Graham的眼里，Sam Altman是一位极具魄力的领导者和开拓者。如今，已成为OpenAI CEO的Sam...
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OneFlow v0.9.0正式发布
今天是 OneFlow 开源的第 903 天，OneFlow v0.9.0 正式发布。本次更新包含 640 个 commit，完整更新列表请查看链接： https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/releases/tag/v0.9.0 ，欢迎下...
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GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手
作者｜BBuf、谢子鹏、冯文 2017 年，Google 提出了 Transformer 架构，随后 BERT 、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新 SOTA 纪录。去年，清华提出了 GLM 模型（ https:...
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“零”代码改动，静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍
作者｜梁德澎 AI 作图领域的工具一直不尽如人意，直到去年 8 月 Stable Diffusion 开源，成为AI 图像生成领域无可争辩的划时代模型。 为了提升其推理效率，OneFlow 首度将 Stable Diffusion...
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35张图，直观理解Stable Diffusion
作者｜Jay Alammar 翻译｜杨婷、徐佳渝 最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。 Stable Diffusion 作为一款高性能模型，它生成的图...
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编程的终结；展望2023年AI系统方向；AI的下一个阶段
1. OpenAI掌门人Sam Altman：AI的下一个发展阶段 各种AI工具已显现出巨大的日常应用潜力，可以实现人类的各种想法，改善人类的工作方式，比如由Stability.ai发布的开源Stable Diffusion模型，...
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2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急
新年伊始，大模型的话题热度不减。2022年11月底，ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么，比如是否会颠覆搜索引擎市场格局...
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OneFlow源码解析：静态图与运行时
作者｜郑建华 更新｜许啸宇、张文骁、成诚 OneFlow静态图的训练效率远高于动态图（eager模式）。本文试图通过一个简单例子，结合v0.8.0版本的代码，解读一下静态图和运行时的实现机制。 在开...
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ChatGPT的一小步，NLP范式转变的一大步
作者：符尧，yao.fu@ed.ac.uk，爱丁堡大学 (University of Edinburgh) 博士生，本科毕业于北京大学；与Tushar Khot，彭昊在艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI) 共同完成英文原稿；...
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如何看待PyTorch 2.0？
作者｜吴育昕 1 为什么是TorchDynamo Graph capture 把用户 Python 写的模型代码变成 graph，是一切编译的根基。而 PyTorch 在试了这么多方案之后似乎已经锁定 TorchDynamo 作为 graph capt...
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