压测2.0:云压测 + APM = 端到端压测解决方案

原创
2016/04/14 15:57
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#####从压力测试说起 __压力测试__是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患。与功能测试不同,压测是以软件响应速度为测试目标的,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力。

至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试,原因很简单,因为它重要,为什么重要?众所周知,响应速度是用户体验的核心指标之一。 SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长1秒,那么一年就会减少16亿美元的营收。用户与网站互动的过程中,如果加载时间超过3秒,57% 的用户会流失。可见,通过压测来优化产品体验和性能是多么的重要。

性能

#####压测1.0 VS 压测2.0 传统的压测方法通常的做法需要准备大量的环境,如测试的压力机,安装测试工具,录制测试脚本,对服务器不断施加“压力”,通过这种方式来确定系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试,这个阶段我们称之为__压测1.0__。

压测1.0时代的主流压测工具有 LoadRunner , SilkPerformer , Ratinal , QA Load , Jmeter 等等, LoadRunner 为传统压测1.0时代最主要的代表产品

压测1.0 图1.传统的压测现状

传统的测试方法下很难去做到对整个系统去做一次大型的压力测试,这种情况下只能把每个系统独立开来,对他进行性能测试,然后对整个核心系统去做分析,确定系统的短板,对短板进行压力测试

通常需要用预估的方式,业务部门估算今年的交易额,应用部门估算,网络部门估算,基础架构部门估算。最后的结果就是如果需要1000台服务器,那么就准备1500台。如果需要5 G 的 CDN 带宽,那么就准备7.5 G 。几乎所有资源都多准备50%。

压测1.0时代的压测缺点很明显

  • 测试过程缓慢,周期过长
  • 并非聚焦于全球客户的体验
  • 非常昂贵的授权费用及硬件投入
  • 为实验室测试而设计,对生产或线上环境无能为力
  • 不能针对当今复杂的应用及架构提供实时的反馈

基于云计算的全链路压力测试我们称之为云压测,这个阶段我们叫__压测2.0__。云压测通过遍布云端的压力模拟服务器,来制造“真实用户访问”,这个过程可以覆盖到真实交易系统的全链路,全业务测试系统,并且革命性的使用云资源这种轻属性资产,对几乎来自全世界互联网和移动互联网的压力进行测试。云压测模拟测试完全还原真实用户网络访问状况

压测1.0 图2.“云压测+ APM ”进入压测2.0时代

__当产生压测需求时,我们布置在各主流云厂商(AWS、阿里云、Azure、青云、腾讯云、金山云、UCloud等等)的压测虚机自动下发压测脚本,进行云端托管式部署__云端压测机启动,对用户系统进行压测。同步压测,同步产出压测数据。

利用云计算优势,当需要进行模拟大规模用户访问时,只要多开云主机就能实现,需要模拟100万的用户访问,再开100台云主机。

云压测的准备时间基本上就是由云主机启动时间来决定,这在压测1.0时代是根本不可能实现的。云压测是在云主机发起的,因此反映了真实的用户访问环境,而压测1.0时代的传统压测方式则必须在内网的模拟环境下进行。

压测1.0

__压测2.0__时代有点同样明显。

  • 迅速部署
  • 实时统计
  • 真实世界的规模和模拟
  • 分布式的用户
  • 高效且持续
  • 除去了硬件投入

压测1.0时代的 LoadRunner VS 云压测

压测1.0

#####云压测 + APM = 端到端的性能优化解决方案

压测1.0 图5.云压测 + APM 典型应用场景

与压测1.0时代只关注于后端性能不同,云压测关注前端和后端性能,从前端的不同物理位置、不同运营商链路、宽带、窄带、带宽、 CDN 、防火墙、负载均衡,到后端的应用软件、数据库、硬件资源、系统配比等,云压测在测试环境中还原真实业务环境

云压测和 APM 结合,全链路全业务接口压力测试,全面覆盖前后端所有环节真正实现端到端性能优化解决方案,全方位提升用户体验。

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