稳定、高效的Redis数据同步解决方案

原创
2023/06/05 15:23
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在 DB-Engines 网站的排名中,Redis 在 Key-value 存储的NoSQL领域连续霸榜多年,是目前最流行的键值对存储数据库,被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种高并发的场景中。在生产环境中,我们会遇到对Redis进行版本升级和架构的扩缩容的操作,这些操作都会涉及到Redis数据同步操作,所以,一个稳定、高效、安全的数据同步服务不可或缺。

现在,NineData 在支持了「Redis可视化管理工具」的基础上,又进一步拓展了Redis同步的能力,很好地满足了Redis因版本升级、扩容、缩容等场景下对数据迁移和同步的需求。

一、产品优势

  • 高效、稳定的同步服务

通过自建Redis实例间的数据同步,在同步性能上,对比测试了阿里云DTS、Redis-Shake。

全量同步:

  • 同步规格4c8g,NineData 比 DTS 的性能高70%,比Redis-Shake性能高50% 。

增量同步:

  • 同步规格1c2g,NineData 比 DTS 的性能高25倍,DTS 对small规格进行了限制 。
  • 同步规格4c8g,NineData 比 DTS 的性能高25% 。

通过对全量同步和增量同步的性能对比,NineData 性能表现最好,并且NineData还具有全链路监控、多渠道多策略告警和修复策略,进一步保障了同步链路的稳定。关于性能对比测试的具体数据可以看"测试说明"部分。

  • 多源、多模式的支持

NineData 同步支持自建、多云、混合云平台等多种数据源的Redis服务,也支持Redis的单机、哨兵和集群任意模式的数据同步。

  • 安全可靠

NineData 同步(全量、增量)期间,如果遇到Redis实例压力太大影响业务,可以使用同步限流能力,也支持暂停和断点续传的能力(降低重新同步拉取全量的性能影响),保障数据库的安全和性能。

  • 数据一致性

NineData 同步提供了数据对比和不一致数据的修复能力,保证源和目标数据的一致性。并且也可以对数据对比进行限流,进一步保障数据库的稳定性。

  • 数据汇总

NineData 同步提供了库映射能力,支持多个Redis实例同步到单Redis实例,实现了类似 MySQL多源复制的功能。

二、使用场景

NineData 同步提供稳定、安全的数据流服务,在支持全量和增量数据同步的同时,实现不停服迁移,降低数据同步对业务的影响。可用于以下场景:

  • 升级

为了使用新版本的特性或修复安全BUG,需要进行Redis的版本升级,可以通过NineData的同步把数据同步到新版本Redis实例上。

  • 扩容

单机/哨兵模式,迁移至集群。如遇到业务爆发,单机Redis的性能满足不了要求,需要扩容成集群,可以通过NineData的同步把单机实例上的数据迁移至Redis集群上。

  • 缩容

集群模式,迁移至单机/哨兵。如业务压力不大或为降本增效,需要进行缩容,可以通过NineData的同步把集群中多个节点数据汇聚到Redis单机/哨兵实例。

  • 其他迁移

Codis、Twemproxy、自研Proxy等集群,迁移至Redis Cluster集群,可以通过NineData把数据同步到Redis Cluster实例。

三、测试说明

通过自建实例间的数据同步,和阿里云的DTS、开源的Redis-Shake进行对比,来对比同步的性能差异(目前对于源和目标为自建实例,只有阿里云的DTS支持)。

  • 测试实例

测试实例

  • 全量测试

通过脚本生成所有类型的key,并在源实例上生成500W个key,used_memory为1.8G内存。

全量测试

  • 增量测试

任务暂停后,执行增量脚本(涉及所有类型key的增、删、改)。为了保证任务暂停期间,增量数据可以存放到repl-backlog-size中,后续可以通过offset来继续增量,需要调整参数:

config set repl-backlog-size 2147483648
config set client-output-buffer-limit "normal 0 0 0 slave 0 0 0 pubsub 33554432 8388608 60"

增量测试

通过对全量同步和增量同步的复制对比,NineData性能表现最好:

  • 全量同步

规格4c8g,NineData 比 DTS 的性能高70%,比Redis-Shake性能高50%。

  • 增量同步

规格1c2g,NineData 比 DTS 的性能高25倍;规格4c8g,NineData 比 DTS 的性能高25%。

四、总结

NineData(
https://www.ninedata.cloud/)在Redis的同步上,提供了稳定和高效的解决方案,并且性能上也领先其他同步工具,特别是在同步的动态限流、数据对比修复和限流、异常修复和断点续传等能力上也支持的最完善。

所以,如果需要使用 Redis 的迁移和实时同步功能,推荐使用 NineData,不仅满足稳定、高效、安全,而且使用简单(SaaS),很好地解决 Redis 数据同步的问题。

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