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R语言从基础入门到高级

kelo大橙子
 kelo大橙子
发布于 2016/04/12 16:38
字数 1182
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套餐包含:6套课程,127个课时

相关讲师:谢佳标

套餐介绍: 本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1. 掌握用R进行数据处理的能力;2. 用R进行描述性统计分析和数据图形化;3. 缺失值的清洗能力;4. 用R语言建立数据挖掘模型; 5. 用R实现爬虫技术,用R搭建自己的app等核心技能。

套餐地址:http://edu.51cto.com/pack/view/id-573.html


1. R语言绘图基础培训视频课程

课程简介:介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最后介绍了R高级绘图函数:散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5591.html


2. R语言之描述性统计分析实战视频课程

课程简介:通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5519.html


3. R语言入门基础实战培训视频课程

课程简介:本课程通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,让学习者迅速掌握R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。学习者达到以下目标:熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用;熟悉R语言数据对象及操作;掌握数据的基本管理技巧。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5325.html


4. R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程

课程简介:通过本课程的学习,能掌握Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。主要内容:1. Rattle的简介和安装;2. 如果通过界面化的操作进行数据导入;3. 利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4. 利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5. 利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等;6. 利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5626.html


5. 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

课程简介:理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以掌握:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5618.html


6. 数据分析之R语言实战视频教程

课程简介:本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。

课程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-5453.html


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