RocketMq系列,第三章:RocketMq简单消息案例
一、准备工作
导入MQ客户端依赖
<!--rocketmq client-->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.7.1</version>
</dependency>
生产者生产消息步骤:
1、创建消息生产者producer
2、指定生产者组名
3、指定namesrv地址
4、启动producer
5、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
6、发送消息
7、关闭生产者producer
消费者消费消息步骤:
1、创建消费者consumer
2、指定消费者组名
3、指定namesrv地址
4、订阅主题Topic和Tag
5、设置回调函数,处理消息
6、启动消费者consumer
二、案例
1、基本案例:
1.1、生产消息
1)生产同步消息
这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛,比如:重要的消息通知,商品减库存等。
public static void main(String[] args) throws Exception {
BaseProducer producer = new BaseProducer();
//发送同步消息
producer.SyncProducer();
}
/**
* 1、发送同步消息:可靠性强
*/
public void SyncProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//设置namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动producer实例
producer.start();
//创建消息体
for(int i=0;i<10;i++){
Message msg = new Message("TopicA","TagA",("hello_world : "+i).getBytes());
SendResult res = producer.send(msg);
System.out.println("producer:----->"+res);
}
//关闭生产者
producer.shutdown();
}
2)生产异步消息
发送异步消息:对相应时间敏感的业务场景:比如发送短信等
public static void main(String[] args) throws Exception {
BaseProducer producer = new BaseProducer();
//发送同步消息
//producer.SyncProducer();
//发送同步消息
producer.ASyncProducer();
}
/**
* 2、发送异步消息:对相应时间敏感的业务场景
*/
public void ASyncProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//指定namesrc
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动producer实例
producer.start();
//设置消息发送失败后重试次数
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(2);
//创建消息体-发送消息
for(int i=0;i<10;i++){
Message msg = new Message("TopicB","TagB",("你好 rocketmq: "+i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
producer.send(msg, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.println("producer---success-->"+sendResult);
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
System.out.println("producer--error-->"+e.toString());
}
});
}
//关闭发送不成功的
}
3)生产单向消息
单向发送消息:这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景,例如日志发送。
public static void main(String[] args) throws Exception {
BaseProducer producer = new BaseProducer();
//发送同步消息
//producer.SyncProducer();
//发送同步消息
//producer.ASyncProducer();
//单向发送消息
producer.OneWayProducer();
}
/**
* 3、单向发送消息:这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景,例如日志发送。
*/
public void OneWayProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//指定namesrc
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动producer实例
producer.start();
//创建消息体-发送消息
for(int i=0;i<10;i++){
Message msg = new Message("TopicC","TagC",("hello_world : "+i).getBytes());
producer.sendOneway(msg);
}
//关闭生产者
producer.shutdown();
}
1.2、消费消息
1)负载均衡模式
多个消费者 共同 消费 消息队列中的消息。每个消费者处理的消息不同。
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
//负载均衡模式
BaseConsumer baseConsumer = new BaseConsumer();
baseConsumer.loadBalanceConsumer();
}
/**
* 1、负载均衡的模式消费消息:多个消费者 共同 消费 消息队列中的消息。
* 每个消费者处理的消息不同
*/
public void loadBalanceConsumer() throws MQClientException {
//创建消息消费者,指定消费者组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
//指定namesrv
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//订阅Topic
consumer.subscribe("TopicA","*");
//设置消费者模式:负载均衡模式
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
//设置消息回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for(MessageExt ext : list){
System.out.println("consumer消费消息:====>"+Thread.currentThread().getName()+"{ topic: "+ext.getTopic()
+" tags: "+ext.getTags()
+" body: "+new String(ext.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("consumer:======>消费者启动");
}
2)广播模式
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
BaseConsumer baseConsumer = new BaseConsumer();
//负载均衡模式
//baseConsumer.loadBalanceConsumer();
//广播模式
baseConsumer.BroadCastConsumer();
}
/**
* 2、广播模式:每个消费者消费的消息都是相同的
*/
public void BroadCastConsumer() throws MQClientException {
//创建消息消费者,指定消费者组
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
//指定namesrv
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//订阅Topic
consumer.subscribe("TopicA","*");
//设置消费者消费模式
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
//设置消息回调,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for(MessageExt ext : msgs){
System.out.println("consumer消费消息:====>"+Thread.currentThread().getName()+"{ topic: "+ext.getTopic()
+" tags: "+ext.getTags()
+" body: "+new String(ext.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("consumer:======>消费者启动");
}
2、顺序消息
消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。
RocketMQ可以严格的保证消息有序,可以分为 分区有序 或者 全局有序。
顺序消费的原理解析,在默认的情况下消息发送会采取Round Robin轮询方式把消息发送到不同的queue(分区队列);
而消费消息的时候从多个queue上拉取消息,这种情况发送和消费是不能保证顺序。
但是如果控制发送的顺序消息只依次发送到同一个queue中,消费的时候只从这个queue上依次拉取,则就保证了顺序。
当发送和消费参与的queue只有一个,则是 全局有序 ;
如果多个queue参与,则为 分区有序 ,即相对每个queue,消息都是有序的。
2.1、准备工作
/**
* 模拟订单
*/
@Data
public class OrderStep {
//订单ID
private long orderId;
//描述
private String desc;
//模拟 生成订单数据
public List<OrderStep> buildOrders(){
List<OrderStep> orderStepList = new ArrayList<>();
//1 创建 付款 推送 完成
//2 创建 付款 完成
//3 创建 付款 完成
OrderStep order = new OrderStep();
order.setOrderId(1l);
order.setDesc("创建");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(2l);
order.setDesc("创建");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(1l);
order.setDesc("付款");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(3l);
order.setDesc("创建");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(1l);
order.setDesc("推送");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(2l);
order.setDesc("付款");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(2l);
order.setDesc("完成");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(3l);
order.setDesc("付款");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(3l);
order.setDesc("完成");
orderStepList.add(order);
order = new OrderStep();
order.setOrderId(1l);
order.setDesc("完成");
orderStepList.add(order);
return orderStepList;
}
}
2.2、生产消息
/**
* 顺序消息:生产者
*/
public class OrderProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
OrderProducer producer = new OrderProducer();
//生产顺序消息
producer.orderMessageProducer();
}
//生产顺序消息
public void orderMessageProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指明消息生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_mq_group");
//指明namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//开启producer实例
producer.start();
String tags[] = {"TagA","TagB","TagC"};
//生成订单列表
List<OrderStep> orderStepList = new OrderStep().buildOrders();
LocalTime time = LocalTime.now();
//创建消息-发送消息
for(int i=0;i<10;i++){
String body = time+" "+"hello rocketMq"+" "+orderStepList.get(i);
Message msg = new Message("TopicTest",tags[i%tags.length],body.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
//orderStepList.get(i).getOrderId()对应着Object arg入参
SendResult res = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
System.out.println("---->" + arg);
Long id = (long) arg;//订单ID,根据订单ID选择发送的queue--这样相同的ID选择的queue是相同的
long index = id % mqs.size();
MessageQueue messageQueue = mqs.get((int) index);
return messageQueue;
}
}, orderStepList.get(i).getOrderId());
System.out.println("producer: queueId:{ "+res.getMessageQueue().getQueueId()+" }, " +
" status:{ "+res.getSendStatus()+" }," +
" body:{ "+body+" }");
}
producer.shutdown();
}
}
2.3、消费消息
/**
* 顺序消息:消费者
*/
public class OrderConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
OrderConsumer consumer = new OrderConsumer();
//消费顺序消息
consumer.orderMessageConsumer();
}
//消费顺序消息
public void orderMessageConsumer() throws MQClientException {
//创建消息消费者-指定消费组
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
//指定namesrv
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//设置consumer第一次启动,是从队列头部开始消费还是从队列尾部开始消费
//如果非第一次启动,从上次消费位置接着消费
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//订阅消息
consumer.subscribe("TopicTest","TagA || TagB || TagC");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
@Override
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
context.setAutoCommit(true);
for(MessageExt ext : msgs){
System.out.println("threadName: "+Thread.currentThread().getName()+" queueId: "+ext.getQueueId()+" body: "+new String(ext.getBody()));
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("=====>消费者启动");
}
}
3、延时消息
比如电商里,提交了一个订单就可以发送一个延时消息,1h后去检查这个订单的状态,如果还是未付款就取消订单释放库存。
RocketMq不支持定义延时时间,RocketMq定义了固定的延时等级,从1s到2h分别对应了1到18
// org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
3.1、生产消息
/**
* 延时消息
*/
public class ScheduleProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ScheduleProducer producer = new ScheduleProducer();
//生产延时消息
producer.ScheduleMessageProducer();
}
//生产延时消息:如订单生成后,发送延时消息,等1H后判断是否付款 否则取消订单释放库存
public void ScheduleMessageProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//指定namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//开启producer实例
producer.start();
//生产消息-发送消息
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
Message msg = new Message("TopicA","TagA",("Hello Schedule Message"+i).getBytes());
//设置延时等级-3对应10s
msg.setDelayTimeLevel(3);
LocalTime time = LocalTime.now();
//发送消息
SendResult send = producer.send(msg);
System.out.println("producer----->"+time+" "+send.getSendStatus()+" "+send.getMsgId()+" "+new String(msg.getBody()));
}
//关闭生产者
producer.shutdown();
}
}
3.2、消费消息
/**
* 延时消息
*/
public class ScheduleConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
ScheduleConsumer consumer = new ScheduleConsumer();
//消费延时消息
consumer.ScheduleMessageConsumer();
}
//消费延时消息
public void ScheduleMessageConsumer() throws MQClientException {
//创建消息消费者-指定消费组
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
//指定namesrv
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//订阅消息
consumer.subscribe("TopicA","*");
//设置消息回调函数,处理消息
consumer.setMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt ext: msgs) {
LocalTime time = LocalTime.now();
System.out.println("consumer===>"+time+" "+ext.getQueueId()+" "+ext.getMsgId()+" "+new String(ext.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("消费者启动");
}
}
4、批量消息
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。
限制是这些批量消息应该有相同的topic,相同的waitStoreMsgOK,而且不能是延时消息。此外,这一批消息的总大小不应超过4MB。
4.1、生产消息
/**
* 批量消息生产者
*/
public class BatchProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BatchProducer producer = new BatchProducer();
//批量生产消息
producer.BatchMesssageProducer();
}
//批量生产消息
public void BatchMesssageProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//指定namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动producer实例
producer.start();
//创建消息body
String topicName = "TopicD";
List<Message> messageList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10;i++){
Message msg = new Message(topicName,"tag"+i, ("hello rocketmq,this is batch message : "+i).getBytes());
messageList.add(msg);
}
//批量发送消息
SendResult send = producer.send(messageList);
System.out.println("producer------>"+send.getSendStatus()+" "+send.getMsgId()+" "+send.getMessageQueue().getQueueId()+" "+messageList);
//关闭producer
producer.shutdown();
}
}
5、过滤消息
5.1、byTag基本语法
在大多数情况下,TAG是一个简单而有用的设计,其可以来选择您想要的消息。例如:
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
consumer.subscribe("TopicE", "tagA || tagB || tagC");
消费者将接收包含tagA或tagB或tagC的消息。
5.1、bySQL基本语法
byTag限制是一个消息只能有一个标签,这对于复杂的场景可能不起作用。
在这种情况下,可以使用SQL表达式筛选消息。SQL特性可以通过发送消息时的属性来进行计算。在RocketMQ定义的语法下,可以实现一些简单的逻辑。下面是一个例子:
------------
| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 10 | --------------------> Gotten
| b = 'abc'|
| c = true |
------------
------------
| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 1 | --------------------> Missed
| b = 'abc'|
| c = true |
------------
RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性。你也可以很容易地扩展它。
- 数值比较,比如:>,>=,<,<=,BETWEEN,=;
- 字符比较,比如:=,<>,IN;
- IS NULL 或者 IS NOT NULL;
- 逻辑符号 AND,OR,NOT;
常量支持类型为:
- 数值,比如:123,3.1415;
- 字符,比如:'abc',必须用单引号包裹起来;
- NULL,特殊的常量
- 布尔值,TRUE 或 FALSE
只有使用push模式的消费者才能用使用SQL92标准的sql语句,接口如下:
public void subscribe(finalString topic, final MessageSelector messageSelector)
5.2、生产消息
/**
* 消息生产者
*/
public class FilterProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
FilterProducer producer = new FilterProducer();
//生产消息
producer.filterMessageProducer();
}
//生产消息
public void filterMessageProducer() throws Exception {
//创建消息生产者-指定生产组
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
//设置namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动producer实例
producer.start();
//创建消息体-发送消息
for(int i=0;i<10;i++){
Message msg = new Message("TopicE","tage"+i,("hello_world filter rocketmq : "+i).getBytes());
//设置消息参数--为消费判断做前提
msg.putUserProperty("myParam",String.valueOf(i));
SendResult res = producer.send(msg);
System.out.println("producer:----->"+res);
}
//关闭生产者
producer.shutdown();
}
}
5.3、消费消息
/**
* 过滤消息
*/
public class FilterConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
FilterConsumer consumer = new FilterConsumer();
//过滤消息
consumer.FilterMessageConsumer();
}
//过滤消息
public void FilterMessageConsumer() throws MQClientException {
//创建消息消费者,指定消费者组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
//指定namesrv
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//订阅Topic--过滤消息【两种方式1:bySql 2:byTag】
consumer.subscribe("TopicE",MessageSelector.bySql("myParam between 1 and 5"));
//设置消费者模式:负载均衡模式
//consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
//设置消息回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for(MessageExt ext : list){
System.out.println("consumer消费消息:====>"+Thread.currentThread().getName()+"{ topic: "+ext.getTopic()
+" tags: "+ext.getTags()
+" body: "+new String(ext.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("consumer:======>消费者启动");
}
}
5.4、注意:
consumer启动的时候会报:
org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: CODE: 1 DESC: The broker does not support consumer to filter message by SQL92
解决方法:
在配置文件中新增:
enablePropertyFilter = true
6、事务消息
6.1、流程分析
上图说明了事务消息的大致方案,其中分为两个流程:正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。
1)事务消息发送及提交
(1) 发送消息(half消息)。
(2) 服务端响应消息写入结果。
(3) 根据发送结果执行本地事务(如果写入失败,此时half消息对业务不可见,本地逻辑不执行)。
(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见)
2)事务补偿
(1) 对没有Commit/Rollback的事务消息(pending状态的消息),从服务端发起一次“回查”
(2) Producer收到回查消息,检查回查消息对应的本地事务的状态
(3) 根据本地事务状态,重新Commit或者Rollback
其中,补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。
3)事务消息状态
事务消息共有三种状态,提交状态、回滚状态、中间状态:
- TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务,它允许消费者消费此消息。
- TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。
- TransactionStatus.Unknown: 中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。
6.2、生产消息
使用 TransactionMQProducer
类创建生产者,并指定唯一的 ProducerGroup
,就可以设置自定义线程池来处理这些检查请求。执行本地事务后、需要根据执行结果对消息队列进行回复。
/**
* 事务消息生产者
*/
public class TransactionProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
TransactionProducer producer = new TransactionProducer();
//生产者创建事务消息
producer.TransactionMessageProducer();
}
public void TransactionMessageProducer() throws Exception {
//创建事务消息生产者
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("TRANSACTION_GROUP_NAME");
//设置namesrv
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//设置监听器
TransactionListener listener = new MyTransactionListener();
producer.setTransactionListener(listener);
//启动消息生产者
producer.start();
String[] tags = new String[]{"TagA","TagB","TagC"};
for(int i=0;i<3;i++){
Message msg = new Message("TransactionMessageTopic",tags[i%tags.length],
("KEY:"+i+" HELLO TRANSACTION MQ MESSAGE").getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
TransactionSendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
System.out.println("Producer:---->"+result);
}
//关闭生产者
// producer.shutdown();
}
}
6.3、事务监听
当发送半消息成功时,我们使用 executeLocalTransaction
方法来执行本地事务。它返回前一节中提到的三个事务状态之一。checkLocalTranscation
方法用于检查本地事务状态,并回应消息队列的检查请求。它也是返回前一节中提到的三个事务状态之一。
public class MyTransactionListener implements TransactionListener {
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
System.out.println("执行本地事务");
if (StringUtils.equals("TagA", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} else if (StringUtils.equals("TagB", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
} else {
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
}
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
System.out.println("MQ检查消息Tag【"+msg.getTags()+"】的本地事务执行结果");
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
}
6.4、使用限制
- 事务消息不支持延时消息和批量消息。
- 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积,我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次,但是用户可以通过 Broker 配置文件的
transactionCheckMax
参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话( N =transactionCheckMax
) 则 Broker 将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写AbstractTransactionCheckListener
类来修改这个行为。 - 事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionMsgTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时,用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制,该参数优先于
transactionMsgTimeout
参数。 - 事务性消息可能不止一次被检查或消费。
- 提交给用户的目标主题消息可能会失败,目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证,如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证,建议使用同步的双重写入机制。
- 事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同,事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。