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详解HDFS Short Circuit Local Reads

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 newlife111
发布于 2015/04/24 16:51
字数 1583
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详解HDFS Short Circuit Local Reads

Hadoop的一大基本原则是移动计算的开销要比移动数据的开销小。因此,Hadoop通常是尽量移动计算到拥有数据的节点上。这就使得Hadoop中读取数据的客户端DFSClient和提供数据的Datanode经常是在一个节点上,也就造成了很多“Local Reads”。

最初设计的时候,这种Local Reads和Remote Reads(DFSClient和Datanode不在同一个节点)的处理方式都是一样的,也就是都是先由Datanode读取数据,然后再通过RPC把数据传给DFSClient。这样处理是比较简单的,但是性能会受到一些影响,因为需要Datanode在中间做一次中转。本文将介绍针对这个问题的一些优化。

既然DFSClient和数据是在一个机器上面,那么很自然的想法,就是让DFSClient绕开Datanode自己去读取数据,在具体实现上有如下两种方案。

HDFS-2246

在这个JIRA中,工程师们的想法是既然读取数据DFSClient和数据在同一台机器上,那么Datanode就把数据在文件系统中的路径,从什么地方开始读(offset)和需要读取多少(length)等信息告诉DFSClient,然后DFSClient去打开文件自己读取。想法很好,问题在于配置复杂以及安全问题。

首先是配置问题,因为是让DFSClient自己打开文件读取数据,那么就需要配置一个白名单,定义哪些用户拥有访问Datanode的数据目录权限。如果有新用户加入,那么就得修改白名单。需要注意的是,这里是允许客户端访问Datanode的数据目录,也就意味着,任何用户拥有了这个权限,就可以访问目录下其他数据,从而导致了安全漏洞。因此,这个实现已经不建议使用了。

HDFS-347

在Linux中,有个技术叫做Unix Domain Socket。Unix Domain Socket是一种进程间的通讯方式,它使得同一个机器上的两个进程能以Socket的方式通讯。它带来的另一大好处是,利用它两个进程除了可以传递普通数据外,还可以在进程间传递文件描述符。

假设机器上的两个用户A和B,A拥有访问某个文件的权限而B没有,而B又需要访问这个文件。借助Unix Domain Socket,可以让A打开文件得到一个文件描述符,然后把文件描述符传递给B,B就能读取文件里面的内容了即使它没有相应的权限。在HDFS的场景里面,A就是Datanode,B就是DFSClient,需要读取的文件就是Datanode数据目录中的某个文件。

这个方案在安全上就比上一个方案上好一些,至少它只允许DFSClient读取它需要的文件。

如果你想了解更多关于Unix Domain Socket的知识,可以看看:http://www.thomasstover.com/uds.html 和http://troydhanson.github.io/misc/Unix_domain_sockets.html

如何配置

因为Java不能直接操作Unix Domain Socket,所以需要安装Hadoop的native包libhadoop.so。如果你的集群是用各大Hadoop发行版(比如Pivotal HD,CDH等)来安装的,这些native包通常在安装Hadoop的时候会被安装好的。你可以用如下命令来检查这些native包是否安装好。

[vagrant@c6402 ~]$ hadoop checknative
hadoop: true /usr/lib/hadoop/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib:   true /lib64/libz.so.1
snappy: true /usr/lib64/libsnappy.so.1
lz4:    true revision:99
bzip2:  true /lib64/libbz2.so.1

Short Circuit Local Reads相关的配置项(在hdfs-site.xml中)如下:

  <property>
    <name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.domain.socket.path</name>
    <value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket</value>
  </property>

其中:dfs.client.read.shortcircuit是打开这个功能的开关,dfs.domain.socket.path是Datanode和DFSClient之间沟通的Socket的本地路径。

如何确认配置生效了

按照上面的配置,如何确认从HDFS读取数据的时候,Short Circuit Local Reads真的起作用了?有两个途径:

  1. 查看Datanode的日志

在Datanode的启动日志中,也可以看到如下相关的日志表明Unix Domain Socket被启用了。

2014-10-17 08:18:59,789 INFO  datanode.DataNode (DataNode.java:<init>(277)) - File descriptor passing is enabled.
...
2014-10-17 08:18:59,867 INFO  datanode.DataNode (DataNode.java:initDataXceiver(579)) - Listening on UNIX domain socket: /var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket

我们再来读取一个文件看看。在我的测试集群中文件/tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm及其相关信息如下:

[hdfs@c6402 ~]$ hdfs dfs -ls /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm
-rw-r--r--   3 hdfs hdfs  109028097 2014-10-17 08:31 /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm
[hdfs@c6402 ~]$ hdfs fsck /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm -files -blocks
Connecting to namenode via http://c6404.ambari.apache.org:50070
FSCK started by hdfs (auth:SIMPLE) from /192.168.64.102 for path /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm at Fri Oct 17 08:40:47 UTC 2014
/tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm 109028097 bytes, 1 block(s):  OK
0. BP-1796216370-192.168.64.104-1413533983834:blk_1073741962_1138 len=109028097 repl=3

该文件有一个block,id是:blk_1073741962

现在我把该文件拷贝到本地

hadoop fs -get /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm /tmp

然后打开该节点上的Datanode的日志,下面的日志就表明读取block1073741962的时候用到了Short Circuit Local Reads。

2014-10-17 08:32:53,983 INFO  DataNode.clienttrace (DataXceiver.java:requestShortCircuitFds(334)) - src: 127.0.0.1, dest: 127.0.0.1, op: REQUEST_SHORT_CIRCUIT_FDS, blockid: 1073741962, srvID: 4ff4d539-1bca-480d-91e3-e5dc8c6bc4a8, success: true

2 . ReadStatistics API 
另外一种方法是通过HdfsDataInputStream的getReadStatistics API来获取读取数据的统计信息。相关实例代码如下:

public class FileSystemCat {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    String uri = args[0];
    Configuration conf = new Configuration();
    FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);
    OutputStream out = new FileOutputStream("/tmp/out");
    FSDataInputStream in = null;
    try {
      in = fs.open(new Path(uri));
      IOUtils.copy(in, out);
      if (in instanceof HdfsDataInputStream) {
        HdfsDataInputStream hdfsIn = (HdfsDataInputStream) in;
        DFSInputStream.ReadStatistics readStatistics = hdfsIn.getReadStatistics();
        System.out.println("Total Bytes Read Bytes: " + readStatistics.getTotalBytesRead());
        System.out.println("Short Circuit Read Bytes: " + readStatistics.getTotalShortCircuitBytesRead());
        System.out.println("Local Read Bytes:" + readStatistics.getTotalLocalBytesRead());
      }
    } finally {
      IOUtils.closeQuietly(in);
      IOUtils.closeQuietly(out);
    }
  }
}

我们再来试试:

[hdfs@c6402 classes]$ hdfs dfs -ls /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm
-rw-r--r--   3 hdfs hdfs  109028097 2014-10-17 08:31 /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm
[hdfs@c6402 classes]$ hadoop FileSystemCat /tmp/hive-0.13.1.phd.3.0.0.0-1.el6.src.rpm
Total Bytes Read Bytes: 109028097
Short Circuit Read Bytes: 109028097
Local Read Bytes:109028097

可以看到所有的数据都是通过Short Circuit Local Read来读取的。

本文转载自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/40189263

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