Hadoop HA
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老佛爷 发表于5个月前
Hadoop HA
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腾讯云 技术升级10大核心产品年终让利>>>   

一、配置HADOOP 

(1)、core-site.xml

<configuration>  
    <!-- 指定hdfs的nameservice为nameserver1 -->  
    <property>  
        <name>fs.defaultFS</name>  
        <value>hdfs://nameserver1/</value>  
    </property>  
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->  
    <property>  
        <name>hadoop.tmp.dir</name>  
        <value>/home/hadoop/hadoop/data/tmp</value>  
    </property>  
    <!-- 指定zookeeper地址 -->  
    <property>  
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>  
        <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>  
    </property>  
</configuration> 

(2)、hdfs-site.xml

<configuration>  
    <!--指定hdfs的nameservice为nameserver1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->  
    <property>  
        <name>dfs.nameservices</name>  
        <value>nameserver1</value>  
    </property>  
    <!-- nameserver1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->  
    <property>  
        <name>dfs.ha.namenodes.nameserver1</name>  
        <value>nn1,nn2</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nameserver1.nn1</name>  
        <value>hadoop1:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.nameserver1.nn1</name>  
        <value>hadoop1:50070</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nameserver1.nn2</name>  
        <value>hadoop2:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.nameserver1.nn2</name>  
        <value>hadoop2:50070</value>  
    </property>  
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
        <value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/nameserver1</value>  
    </property>  
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->  
    <property>  
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
        <value>/home/hadoop/hadoop/data/journaldata</value>  
    </property>  
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->  
    <property>  
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
        <value>true</value>  
    </property>  
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->  
    <property>  
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.nameserver1</name>  
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
    </property>  
    <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制占用一行-->  
    <property>  
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
        <value>  
            sshfence  
            shell(/bin/true)  
        </value>  
    </property>  
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->  
    <property>  
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>  
    </property>  
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->  
    <property>  
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
        <value>30000</value>  
    </property>  
</configuration>  

JournalNode不要和NameNode在一个节点上

(3)、mapred-site.xml

<configuration>  
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->  
    <property>  
        <name>mapreduce.framework.name</name>  
        <value>yarn</value>  
    </property>  
</configuration>  

(4)、yarn-site.xml

<configuration>  
    <!-- 开启RM高可用 -->  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>  
       <value>true</value>  
    </property>  
    <!-- 指定RM的cluster id -->  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>  
       <value>yrc</value>  
    </property>  
    <!-- 指定RM的名字 -->  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>  
       <value>rm1,rm2</value>  
    </property>  
    <!-- 分别指定RM的地址 -->  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>  
       <value>hadoop1</value>  
    </property>  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>  
       <value>hadoop2</value>  
    </property>  
    <!-- 指定zk集群地址 -->  
    <property>  
       <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>  
       <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>  
    </property>  
    <property>  
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
       <value>mapreduce_shuffle</value>  
    </property>  
</configuration>  

二、启动集群

(1)、启动journalnode(分别在hadoop1、hadoop2、hadoop3上启动journalnode)注意只有第一次需要这么启动,之后启动hdfs会包含journalnode。

hadoop-daemon.sh start journalnode 

每个journalnode都需要启动

(2)、格式化HDFS(在hadoop1上执行)

hdfs namenode -format

(3)、格式化ZKFC(在hadoop1上执行)

hdfs zkfc -formatZK  

(4)、启动HDFS(在hadoop1上执行)

start-dfs.sh   

(5)、启动YARN(在hadoop1上执行)

start-yarn.sh  

 

note:hadoop2的resourcemanager(备用节点)需要手动单独启动:

1.hadoop2的resourcemanager、namenode需要手动单独启动:

hadoop-daemon.sh start namenode
yarn-daemon.sh start resourcemanager

2.NN 由standby转化成active

hdfs haadmin -transitionToActive nn1 --forcemanual

 

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老佛爷
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