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何为《中医药 AI 大脑》的“概率 - 模糊 - 因果”三元融合模型?

《中医药 AI 大脑》的“概率 - 模糊 - 因果”三元融合量化模型是一种高级的人工智能“认知计算”模型,旨在模拟中医复杂且独特的诊断和治疗逻辑。这一模型分为三个核心层次,综合了现代数学和...

《中医药AI大脑》的数学原理是啥?

《中医药AI大脑》的数学原理主要基于模糊数学,同时融合了概率论、图论、粒计算等数学概念和理论。以下是其核心数学原理的概述: 1. 模糊数学:作为中医量化的基础,模糊数学允许处理和量化中...

中医机器人“望闻问切”四诊法软件实现

望诊: 利用国家标准舌苔图像和海量临床标注舌苔图像,根据中医预定义的舌象特征(舌色,苔色,舌形,舌下脉络等)进行机器学习(监督和无监督深度学习),采用计算机视觉技术实现患者舌苔快速判...

解惑:中医AI机器是如何模拟人类学习过程的?

学习过程三步走,同时适用于人类和机器: 1.明确其概念(确立学习领域方向), 2.理解其原理(链接各个概念,理清相互关系), 3.熟悉其规则(活学活用,举一反三)。 中医AI先通过人工监督学...

2024/01/19 14:10
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解惑:中医药AI的“概率-模糊-因果”三元模型是如何模拟人脑思维的?

《中医药AI大脑》基于“概率-模糊-因果”三元融合量化模型,该模型属于“认知计算”模型,模拟人脑认知世界的三个层级: 第一级:机器统计学习中医药行业大数据,利用贝叶斯推断从中归纳规律...

中医AI和GPT的本质区别在哪里?

术业有专攻,中医AI有独特的规则模型和算法(依据中医基础理论),并且,医学AI输出必须精准可复现,推理可追溯,结论可解释,错误可定位。目前深度学习模型系列算法(包括GPT)都不适合直接用...

大语言模型LLM和各类GPT该降降温了!

★基于深度学习,依靠“概率”输出的大语言模型(LLM)适合“感知计算”领域,并不适合靠“因果推理”的“认知计算”领域。 ★当前各种GPT产品只是更好的“搜索引擎”,仅靠数据的“相关性”...

基于大语言模型(LLM)的各类GPT为什么不适合作为医疗AI的核心模型?

1.大模型首先需要海量的数据,但医疗领域数据量往往并不足够大。 2.大模型使用深度学习算法基于概率输出,并不具备应用领域(如医疗)思维进行因果推理的能力。 3.深度学习模型过份强调“数据”...

智慧中医药大脑-人工智能-知识图谱开发案例

●概述: 《智慧中医药大脑》是基于知识工程技术,应用 人工智能算法开发的;面向医生、医学生和中医药爱好者,用于学习科研目的的中医药“辨证论治”辅助决策系统。该系统基于完备的中医药大...

Linux下实现免密登录

1.Linux下生成密钥   ssh-keygen的命令手册,通过”man ssh-keygen“命令:      通过命令”ssh-keygen -t rsa“      生成之后会在用户的根目录生成一个 “.ssh”的文件夹    ...

用Pgpool-II实现Postgresql高可用集群

用Pgpool-II实现Postgresql数据发布式存储以及通过Streaming Replication实现数据节点的主从备份

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