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GBTD(Gradient Boosting Decision Tree)学习

momoHuang
 momoHuang
发布于 2017/01/07 14:43
字数 85
阅读 23
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一、前置基础知识:

  1.     Logistic函数与Logistic回归:
  • Logistic函数:  

    ​ (1) P ( x ) = 1 /(1 + e x p ( − x ) ​),

  • logistic函数图像:

  • Logistic有这个特性:

    P ( − x ) = 1/(  1 + e x p ( x )) = 1/(  1 + 1 /e x p ( − x )) = e x p ( − x )/ (  1 + e x p ( − x ))   = 1 − (1/ ( 1 + e x p ( − x ))   = 1 − P ( x )
  • 来源:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/143260

© 著作权归作者所有

momoHuang
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